| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-16页 |
| 1 绪论 | 第16-44页 |
| ·研究背景及意义 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-30页 |
| ·海洋环境要素设计现状 | 第18-20页 |
| ·多维概率分布理论研究现状 | 第20-28页 |
| ·结构可靠度理论研究现状 | 第28-30页 |
| ·海洋工程风险分析研究现状 | 第30页 |
| ·研究内容 | 第30-31页 |
| ·创新点 | 第31-33页 |
| 参考文献 | 第33-44页 |
| 2 一维最大熵分布函数 | 第44-91页 |
| ·海洋工程中常用的一维概率模型 | 第45-48页 |
| ·Gumbel 分布 | 第45页 |
| ·Weibull 分布 | 第45-46页 |
| ·皮尔逊Ⅲ型分布 | 第46页 |
| ·对数正态分布 | 第46-47页 |
| ·广义极值分布 | 第47页 |
| ·广义 Pareto 分布 | 第47-48页 |
| ·一维最大熵模型 | 第48-53页 |
| ·信息熵与最大熵原理 | 第48-49页 |
| ·一般形式的一维最大熵模型 | 第49-50页 |
| ·一维最大熵分布函数 | 第50-52页 |
| ·一维最大熵分布函数与其他分布的关系 | 第52-53页 |
| ·一维最大熵分布函数的参数估计方法 | 第53-65页 |
| ·三参数矩法 | 第54-55页 |
| ·四参数矩法 | 第55-56页 |
| ·经验适线法 | 第56-57页 |
| ·最大似然法 | 第57-59页 |
| ·概率权重法 | 第59-61页 |
| ·L-矩法 | 第61-63页 |
| ·粒子群算法 | 第63-65页 |
| ·参数估计方法的比较及其工程应用 | 第65-78页 |
| ·分布拟合检验方法 | 第65-66页 |
| ·实例验证 | 第66-73页 |
| ·Monte-Carlo 模拟 | 第73-78页 |
| ·结论 | 第78页 |
| ·重现值的区间估计方法 | 第78-83页 |
| ·Woodruff 方法 | 第80页 |
| ·最大似然法 | 第80-81页 |
| ·样本分位数渐近法 | 第81-82页 |
| ·顺序统计量法 | 第82页 |
| ·符号检验法 | 第82-83页 |
| ·重现值区间估计方法的比较及工程应用 | 第83-87页 |
| ·随机模拟 | 第84-86页 |
| ·实例验证 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 3 二维最大熵模型 | 第91-131页 |
| ·海洋工程中常用的二维概率模型 | 第92-98页 |
| ·二维 Gumbel 分布 | 第92-93页 |
| ·二维 Weibull 分布 | 第93-94页 |
| ·二维皮尔逊Ⅲ型分布 | 第94页 |
| ·二维对数正态分布 | 第94-95页 |
| ·二维 Gamma 分布 | 第95-97页 |
| ·二维正态分布 | 第97页 |
| ·二维等效最大熵分布 | 第97-98页 |
| ·二维最大熵分布函数 | 第98-106页 |
| ·二维最大熵分布函数 | 第100-102页 |
| ·参数的矩估计方法 | 第102-106页 |
| ·Copula 函数构造二维最大熵模型 | 第106-119页 |
| ·二元 Copula 函数的基本理论 | 第106-107页 |
| ·二元 Copula 函数的构造及类型 | 第107-115页 |
| ·Copula 二维模型的参数估计及模型选择 | 第115-117页 |
| ·Copula 函数构造二维最大熵分布模型 | 第117-119页 |
| ·工程应用 | 第119-128页 |
| ·渤海固定式平台联合设计 | 第119-124页 |
| ·营口和葫芦岛海冰同现概率分析 | 第124-128页 |
| ·本章小结 | 第128页 |
| 参考文献 | 第128-131页 |
| 4 多维最大熵分布模型 | 第131-167页 |
| ·常见的多维概率模型 | 第132-135页 |
| ·多维正态分布 | 第132页 |
| ·多维对数正态分布 | 第132-133页 |
| ·多维学生 t 分布 | 第133页 |
| ·多维极值分布理论 | 第133-135页 |
| ·多维最大熵分布理论 | 第135-139页 |
| ·矩约束下的多维最大熵模型 | 第136-137页 |
| ·三维最大熵分布函数 | 第137-139页 |
| ·Copula 函数构造多维最大熵模型 | 第139-149页 |
| ·多元 Copula 函数的分类 | 第139-144页 |
| ·多元 Copula 函数构造多维概率模型及优选 | 第144-147页 |
| ·Copula 函数构造多维最大熵分布模型 | 第147-149页 |
| ·海堤顶高程及越浪率的计算 | 第149-163页 |
| ·一维数据分析 | 第150-152页 |
| ·二维数据分析 | 第152-155页 |
| ·三维数据分析 | 第155-156页 |
| ·海堤顶高程及越浪率计算 | 第156-162页 |
| ·结论 | 第162-163页 |
| ·本章小结 | 第163页 |
| 参考文献 | 第163-167页 |
| 5 多维复合最大熵模型及其工程应用 | 第167-188页 |
| ·复合极值分布理论研究现状 | 第168-173页 |
| ·一维复合极值分布理论 | 第168-170页 |
| ·多维复合极值分布（主极值下伴随样本） | 第170-173页 |
| ·多维复合极值分布的推广及应用 | 第173-177页 |
| ·环境要素同为极值时的多维复合极值分布 | 第173-175页 |
| ·最大荷载对应环境要素组合下的多维复合极值分布 | 第175-177页 |
| ·多维复合最大熵模型 | 第177页 |
| ·青岛风暴潮强度分级 | 第177-182页 |
| ·台风/寒潮过程（波高、风速）复合最大熵模型 | 第182-186页 |
| ·本章小结 | 第186页 |
| 参考文献 | 第186-188页 |
| 6 多维最大熵模型在结构可靠度分析中的应用 | 第188-205页 |
| ·多维最大熵模型在静态可靠度分析中的应用 | 第190-194页 |
| ·极限状态方程与可靠度 | 第190-191页 |
| ·JC 法 | 第191-192页 |
| ·直接积分法 | 第192-193页 |
| ·基于多维最大熵模型的全概率法 | 第193-194页 |
| ·基于多维最大熵模型的时变可靠度分析 | 第194-198页 |
| ·海洋平台服役期内时变可靠度计算 | 第198-202页 |
| ·本章小结 | 第202页 |
| 参考文献 | 第202-205页 |
| 7 多维标值点过程模型在海洋平台风险分析中的应用 | 第205-214页 |
| ·灾害性天气过程的多维 Poisson 标值点过程模型 | 第206页 |
| ·海洋平台综合风险率 | 第206-210页 |
| ·工程算例 | 第210-213页 |
| ·本章小结 | 第213页 |
| 参考文献 | 第213-214页 |
| 8 结论与展望 | 第214-217页 |
| ·结论 | 第214-216页 |
| ·展望 | 第216-217页 |
| 致谢 | 第217-218页 |
| 个人简历 | 第218-219页 |
| 攻博期间参加的科研工作 | 第219-220页 |
| 攻博期间发表的学术论文 | 第220-222页 |