首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

微型零件高精度影像测量系统中关键技术研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-24页
   ·视觉检测技术概述第9-11页
   ·影像测量技术第11-18页
     ·影像测量技术及其发展趋势第11-12页
     ·现有的高精度影像测量仪第12-15页
     ·影像测量中的关键技术第15-18页
   ·课题的背景与意义第18-21页
     ·本课题的背景第18-20页
     ·本课题的意义第20-21页
   ·本文主要的研究工作及创新点第21-24页
第二章 擒纵轮影像测量系统硬件设计第24-35页
   ·硬件系统设计第24-25页
   ·CCD 相机的设计选型第25-27页
   ·光学镜头的设计第27-31页
   ·系统光源的设计选型第31-33页
   ·图像采集卡的选择第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 影像测量系统高精度调节技术研究第35-49页
   ·光轴与物面垂直度的高精度调节第35-42页
     ·几种垂直度调整方法的对比第35-38页
     ·基于图像区域清晰度的垂直度检测第38-42页
   ·物面精确对焦的高精度调节第42-48页
     ·常用的清晰度评价函数第42-45页
     ·基于图像插值的清晰度评价算法第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 图像边缘定位技术研究第49-67页
   ·像素级边缘检测算法第49-55页
     ·经典的微分边缘检测算子第49-53页
     ·基于数学形态学的擒纵轮图像边缘提取第53-55页
   ·亚像素级边缘定位技术第55-66页
     ·基于矩的方法第55-58页
     ·曲线曲面拟合或插值法第58-62页
     ·基于模板相关的亚像素算法第62-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 基于序列图像的超分辨率重建技术研究第67-80页
   ·超分辨率重建技术概述第67-69页
   ·基于固定微位移序列图像的超分辨率重建第69-72页
     ·精确微位移成像技术第69-71页
     ·基于精确微位移的超分辨率重建算法第71-72页
   ·基于随机微位移序列图像的超分辨率重建第72-75页
     ·亚像素错位图像序列的获取第72-73页
     ·基于随机微位移的超分辨率重建算法第73-75页
   ·超分辨率重建算法在影像测量技术中的应用第75-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 二维影像测量系统的高精度标定技术研究第80-91页
   ·二维影像测量系统的成像模型第80-84页
     ·摄像机镜头的畸变模型第80-82页
     ·理想成像模型第82-84页
   ·高精度靶标的设计第84-85页
   ·光学镜头的畸变矫正第85-89页
   ·矫正畸变后的系统标定第89-90页
   ·本章小结第90-91页
第七章 擒纵轮参数计算与软件设计第91-109页
   ·擒纵轮参数计算第91-98页
     ·擒纵轮状态的预判断第91-93页
     ·擒纵轮主要参数的计算方法第93-98页
   ·软件设计第98-102页
   ·擒纵轮测量实验第102-108页
   ·本章小结第108-109页
第八章 总结与展望第109-113页
   ·全文总结第109-111页
   ·工作展望第111-113页
参考文献第113-120页
发表论文和科研情况说明第120-121页
致谢第121页

论文共121页,点击 下载论文
上一篇:光学显微镜图像处理技术及应用研究
下一篇:基于形状的扩散光学层析成像理论与技术研究