方程误差类模型的多阶段递推参数辨识

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·问题提出与研究意义	第7-8页
·国内外研究现状综述	第8-11页
·几类辨识方法综述	第9-10页
·方程误差类模型简介	第10-11页
·本文主要研究内容简介	第11-13页
第二章 方程误差滑动平均模型	第13-23页
·两阶段递推增广最小二乘算法	第13-17页
·递推增广最小二乘算法	第17-18页
·算法计算量分析	第18-19页
·仿真例子	第19-22页
·小结	第22-23页
第三章 方程误差自回归模型	第23-37页
·三阶段递推广义最小二乘算法	第23-28页
·递推广义最小二乘算法	第28-29页
·算法计算量分析	第29-30页
·仿真例子	第30-35页
·小结	第35-37页
第四章 方程误差自回归滑动平均模型	第37-53页
·两阶段递推广义增广最小二乘算法	第37-42页
·基于滤波的两阶段多新息随机梯度算法	第42-46页
·算法计算量分析	第46页
·仿真例子	第46-52页
·小结	第52-53页
结论与展望	第53-55页
致谢	第55-57页
参考文献	第57-61页
附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文	第61页