| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·几类约束规划问题 | 第8-9页 |
| ·二次规划问题 | 第8页 |
| ·参数规划问题 | 第8-9页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·罚函数神经网络 | 第10-11页 |
| ·Lagrange神经网络 | 第11-12页 |
| ·投影神经网络 | 第12-13页 |
| ·对偶神经网络 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 二次规划问题的新型时滞投影神经网络的稳定性 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·新型神经网络模型的建立 | 第15-16页 |
| ·神经网络的全局指数稳定性 | 第16-19页 |
| ·仿真实例 | 第19-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于新型光滑精确罚函数神经网络的参数线性规划问题 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·光滑精确罚函数的建立 | 第25-28页 |
| ·神经网络模型及其稳定性 | 第28-29页 |
| ·仿真实例 | 第29-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 参数非线性规划问题的新型神经网络 | 第38-45页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·神经网络优化模型的建立 | 第38-41页 |
| ·数值算法 | 第41-42页 |
| ·仿真实例 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间完成的论文 | 第50页 |