专业遥感图像分类方法的研究及应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究的内容和技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 遥感图像分类原理 | 第17-29页 |
| ·遥感图像分类概论 | 第17-20页 |
| ·分类基本原理 | 第18页 |
| ·遥感图像分类的一般过程 | 第18-20页 |
| ·非监督分类 | 第20-22页 |
| ·ISODATA法 | 第21-22页 |
| ·K-Mean算法 | 第22页 |
| ·监督分类 | 第22-24页 |
| ·最大似然法 | 第23-24页 |
| ·最小距离法 | 第24页 |
| ·非监督分类与监督分类的比较 | 第24页 |
| ·基于植被指数的分类方法 | 第24-29页 |
| ·植被指数 | 第25-27页 |
| ·其他遥感指数 | 第27-29页 |
| 第3章 研究区概况与图像数据的前期处理 | 第29-51页 |
| ·研究区概况 | 第29-30页 |
| ·自然地理条件 | 第29页 |
| ·社会经济状况 | 第29-30页 |
| ·遥感图像数据的获取 | 第30-32页 |
| ·遥感图像预处理 | 第32-38页 |
| ·遥感图像的几何校正 | 第33-35页 |
| ·遥感图像的配准 | 第35-36页 |
| ·遥感图像的辐射纠正与边界提取 | 第36-38页 |
| ·图像的增强处理 | 第38-43页 |
| ·遥感图像的多波段融合 | 第43-51页 |
| ·Brovey变换融合 | 第44-46页 |
| ·PCA主成分变换融合 | 第46-48页 |
| ·小波融合 | 第48-51页 |
| 第4章 遥感图像分类技术在土地利用分析中的应用 | 第51-64页 |
| ·土地利用对遥感图像的分类划分 | 第51-52页 |
| ·目视解译判读 | 第52-53页 |
| ·分类处理与精度评价 | 第53-57页 |
| ·确定分类图像 | 第53页 |
| ·初始分类 | 第53-56页 |
| ·分类后处理 | 第56-57页 |
| ·土地分类结果统计 | 第57-60页 |
| ·土地利用结构变化分析 | 第60-64页 |
| 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文目录 | 第70页 |
