| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·风力机传动链研究的背景及意义 | 第11-14页 |
| ·国内外研究状况 | 第14-19页 |
| ·国外研究状况 | 第14-17页 |
| ·国内研究状况 | 第17-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 前端调速式风力机组柔性传动链关键结构参数优化设计 | 第20-31页 |
| ·前端调速式风电机组传动链的结构及系统工作原理分析 | 第20-22页 |
| ·传动链数学模型的建立及关键参数的确定 | 第22-24页 |
| ·目标函数的建立 | 第24-25页 |
| ·约束函数的建立 | 第25-26页 |
| ·遗传算法简介 | 第26-28页 |
| ·遗传算法基本知识 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的特点 | 第27页 |
| ·MATLAB遗传算法工具及其应用 | 第27-28页 |
| ·优化计算及结果分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 前端调速式风力机组柔性传动链建模与仿真 | 第31-53页 |
| ·风速模型 | 第32-35页 |
| ·恒速风 | 第32页 |
| ·阵风 | 第32页 |
| ·阶跃风 | 第32-33页 |
| ·随机风 | 第33页 |
| ·风速模型的组建 | 第33-35页 |
| ·风轮空气动力学模型 | 第35-37页 |
| ·传动链动力学模型 | 第37-39页 |
| ·液力变矩器动态模型 | 第39-40页 |
| ·主轴转速合成关系分析 | 第40-41页 |
| ·神经网络控制模型 | 第41-44页 |
| ·人工神经网络基本概念 | 第41-42页 |
| ·神经网络的优点 | 第42页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第42页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱及其应用 | 第42-44页 |
| ·传动链系统仿真及结果分析 | 第44-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 前端调速式风力机组柔性传动链传动误差分析研究 | 第53-65页 |
| ·风力机传动链传动误差的来源及理论分析 | 第54-58页 |
| ·单个齿轮所造成的传动误差 | 第54-55页 |
| ·一对齿轮副所造成的传动误差 | 第55页 |
| ·传动系统整体传动误差分析 | 第55-58页 |
| ·传动链各齿轮配齿及分度圆半径的确定 | 第58-60页 |
| ·齿轮箱行星级配齿 | 第58-59页 |
| ·齿轮箱平行级配齿 | 第59页 |
| ·确定分度圆半径 | 第59-60页 |
| ·蒙特卡洛模拟分析 | 第60-61页 |
| ·蒙特卡洛模拟法的基本概念 | 第60页 |
| ·蒙特卡洛模拟发的特点 | 第60-61页 |
| ·随机数和伪随机数 | 第61页 |
| ·分布参数 | 第61-62页 |
| ·误差抽样公式 | 第62页 |
| ·计算步骤及结果分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第72页 |
