基于光流与HMM的疲态人脸中运动单元识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第13页 |
| ·AU单元与表情识别研究现状 | 第13-15页 |
| ·疲态人脸表情识别相关研究 | 第15-17页 |
| ·本文的主要研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17页 |
| ·本文的章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 疲态人脸运动特征分析 | 第19-29页 |
| ·FACS与表情识别 | 第19-22页 |
| ·FACS理论 | 第19-21页 |
| ·基本表情AU模型 | 第21-22页 |
| ·疲态人脸AU单元分析 | 第22-27页 |
| ·疲态人脸显著表情特征分析 | 第22-24页 |
| ·疲态人脸显著表情特征的AU表示 | 第24-27页 |
| ·AU识别算法概述 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 人脸特征点定位与区域划分 | 第29-43页 |
| ·人脸检测与图像预处理 | 第29-35页 |
| ·人脸检测概述 | 第29-30页 |
| ·利用AdaBoost算法的人脸检测 | 第30-33页 |
| ·图像归一化与预处理 | 第33-35页 |
| ·基于AAM的人脸特征点定位 | 第35-39页 |
| ·AMM理论基础 | 第35-36页 |
| ·AMM建模方法 | 第36-38页 |
| ·误差最小化的拟合定位算法 | 第38-39页 |
| ·脸部特征区域划分 | 第39-40页 |
| ·实验与小结 | 第40-43页 |
| ·实验结果分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 AU序列的光流动态特征提取 | 第43-53页 |
| ·AU序列光流动态特征提取 | 第43-47页 |
| ·光流场的计算 | 第43-44页 |
| ·光流计算方法的改进 | 第44-45页 |
| ·AU序列的光流提取 | 第45-47页 |
| ·构造AU特征序列 | 第47-52页 |
| ·光流数据K-L变换原理 | 第47-49页 |
| ·AU特征值序列生成方法 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 疲态人脸中的AU单元HMM建模与识别 | 第53-72页 |
| ·隐马尔科夫模型理论知识 | 第53-56页 |
| ·隐马尔科夫模型问题描述 | 第53-54页 |
| ·HMM基本算法 | 第54-56页 |
| ·基于改进HMM算法的AU单元建模 | 第56-61页 |
| ·AU单元HMM结构设计 | 第56-58页 |
| ·改进的AU单元HMM训练方法 | 第58-61页 |
| ·脸部AU单元识别 | 第61-63页 |
| ·系统总体流程 | 第61-62页 |
| ·AU识别方法 | 第62-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-71页 |
| ·实验方案设计 | 第63-64页 |
| ·实验内容与结果分析 | 第64-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 全文总结 | 第72页 |
| 工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
