基于人眼动态特性的驾驶疲劳检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·主要研究工作和章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 人脸检测 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·基于肤色的人脸检测 | 第19-27页 |
| ·人脸检测方法的概述 | 第19-21页 |
| ·色彩空间 | 第21-26页 |
| ·肤色模型 | 第26-27页 |
| ·基于肤色的人脸区域分割结果 | 第27-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于均值漂移算法的人脸跟踪 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·运动目标跟踪简述 | 第35-37页 |
| ·运动目标跟踪方法的分类 | 第35-36页 |
| ·跟踪技术的难点 | 第36-37页 |
| ·均值漂移算法 | 第37-41页 |
| ·光照补偿 | 第41-43页 |
| ·均值漂移跟踪结果的分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 人眼检测与定位 | 第47-60页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·人眼粗定位 | 第47-51页 |
| ·基于积分投影的人眼精确定位 | 第51-57页 |
| ·边缘检测 | 第51-56页 |
| ·积分投影法 | 第56页 |
| ·人眼精确定位 | 第56-57页 |
| ·实验结果的分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 人眼状态识别和疲劳分析 | 第60-72页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·人眼运动状态识别方法 | 第61-62页 |
| ·基于椭圆拟合的人眼状态分析 | 第62-67页 |
| ·人眼形态学滤波 | 第62-64页 |
| ·最小二乘法椭圆拟合人眼轮廓 | 第64-66页 |
| ·人眼状态识别 | 第66-67页 |
| ·基于PERCLOS和人眼睁开程度的疲劳状态判断 | 第67-71页 |
| ·PERCLOS疲劳检测原理 | 第67-68页 |
| ·人眼睁开程度的疲劳状态的分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·本文的主要工作总结 | 第72页 |
| ·未来工作的展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者履历 | 第78页 |
