半开放式多配送中心车辆路径优化问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第12-15页 |
| ·带有时间窗约束的VRP | 第12-13页 |
| ·多配送中心的VRP | 第13-14页 |
| ·开放式的VRP | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·研究思路和技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 问题概述 | 第18-30页 |
| ·车辆路径问题概述 | 第18-26页 |
| ·车辆路径问题的描述 | 第18-19页 |
| ·车辆路径问题的分类 | 第19-23页 |
| ·车辆路径问题算法研究概述 | 第23-26页 |
| ·多配送中心车辆路径问题的概述 | 第26-30页 |
| ·多配送中心的车辆路径问题描述 | 第26-27页 |
| ·多配送中心组织配送模式 | 第27-30页 |
| 第3章 问题分析和解决思路 | 第30-35页 |
| ·问题分析 | 第30-32页 |
| ·物流配送的发展趋势 | 第30页 |
| ·当前车辆路径问题研究的不足 | 第30-31页 |
| ·半开放式多配送中心车辆路径问题提出 | 第31-32页 |
| ·问题的求解思路 | 第32-35页 |
| ·多配送中心传统解决方法 | 第32-33页 |
| ·半开放式多配送中心处理方法 | 第33-35页 |
| 第4章 问题建模及求解 | 第35-53页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·模型建立 | 第36-39页 |
| ·模型假设 | 第36-37页 |
| ·模型符号说明 | 第37-38页 |
| ·数学模型 | 第38-39页 |
| ·算法设计 | 第39-46页 |
| ·启发式算法比较 | 第39-40页 |
| ·算法选择 | 第40-41页 |
| ·蚁群算法原理 | 第41-44页 |
| ·蚁群算法设计 | 第44-46页 |
| ·算法参数设置 | 第46-53页 |
| ·参数m对蚁群算法性能的影响 | 第48-49页 |
| ·参数Q对蚁群算法性能的影响 | 第49页 |
| ·参数α、β、ρ耦合的研究 | 第49-53页 |
| 第5章 算例验证及分析 | 第53-63页 |
| ·算例介绍 | 第53-55页 |
| ·算例描述 | 第53-55页 |
| ·数据处理 | 第55页 |
| ·算例测试与结果分析 | 第55-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文总结 | 第63-64页 |
| ·研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录A MDVRPTW实例信息1 | 第70-73页 |
| 附录B MDVRPTW实例信息2 | 第73-76页 |
| 附录C 程序核心代码 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
