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自适应波束形成算法的鲁棒性研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题研究背景及意义第7-8页
   ·自适应波束形成发展及研究现状第8-10页
   ·本文主要工作内容及安排第10-11页
第二章 自适应波束形成理论基础第11-25页
   ·自适应阵列天线数学模型第11-14页
     ·信号模型第11-12页
     ·阵列天线模型第12-14页
   ·波束形成理论第14-17页
     ·波束形成基础第14-15页
     ·阵列方向图第15-16页
     ·经典波束形成第16-17页
   ·自适应波束形成第17-23页
     ·最大信干噪比(MSINR)准则第18页
     ·最小噪声方差(MNV)准则第18-19页
     ·SMI自适应算法第19-21页
     ·波束形成器的敏感性分析第21-23页
   ·本章小节第23-25页
第三章 鲁棒自适应波束形成算法第25-43页
   ·对角加载SMI(LSMI)算法第25-28页
   ·基于特征子空间(ESB)的波束形成算法第28-29页
   ·鲁棒Capon波束形成(RCB)算法第29-32页
   ·最差性能最优(WCPO)算法第32-34页
   ·基于误差估计的最差性能最优迭代算法第34-42页
     ·算法提出第34-36页
     ·理论分析与证明第36-38页
     ·迭代终止条件第38-41页
     ·算法步骤总结第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 自适应波束形成算法性能分析第43-61页
   ·RCB算法仿真分析第43-46页
     ·RCB算法与SMI算法比较第43-45页
     ·RCB算法与LSMI算法比较第45-46页
   ·WCPO算法仿真分析第46-48页
     ·导向矢量无失配时算法比较第46-47页
     ·存在DOA误差时算法比较第47-48页
   ·基于误差估计的最差性能最优迭代算法相关仿真与性能分析第48-59页
     ·不确定集类算法存在的问题第49-50页
     ·DOA误差较大时算法仿真分析第50-52页
     ·基于误差估计的最差性能最优迭代算法收敛性分析第52-53页
     ·基于误差估计的最差性能最优迭代算法与IRMVB算法比较第53-55页
     ·算法在阵列校准误差中的应用第55-56页
     ·算法在分布式信号源中的应用第56-57页
     ·算法在圆阵中的应用第57-59页
   ·本章小节第59-61页
第五章 总结与展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-69页

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