集装箱港口拖车调度优化策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第10-11页 |
| ·本文的创新点 | 第11-12页 |
| 第2章 国内外研究综述 | 第12-21页 |
| ·国外研究综述 | 第12-18页 |
| ·拖车调度问题（VDP）研究综述 | 第13-15页 |
| ·拖车调度以及堆场分配(VSLP)研究综述 | 第15页 |
| ·拖车规模确定问题（FSP）研究综述 | 第15-17页 |
| ·拖车路线规划问题(VRP)研究综述 | 第17-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-20页 |
| ·目前拖车调度研究中存在的问题 | 第20-21页 |
| 第3章 集装箱港口及其运作简介 | 第21-28页 |
| ·集装箱港口简介 | 第21-25页 |
| ·集装箱港口基本组成 | 第21-24页 |
| ·集装箱港口运作的评价指标 | 第24-25页 |
| ·集装箱港口运作中的决策问题 | 第25页 |
| ·港口运作的基本流程 | 第25-26页 |
| ·传统港口拖车调度模式及其弊端 | 第26-28页 |
| 第4章 遗传算法与 Automod 简介 | 第28-32页 |
| ·遗传算法简介 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的特点 | 第29-30页 |
| ·AutoMod 的简介 | 第30-32页 |
| ·AutoMod 的主要模块 | 第30-31页 |
| ·AutoMod 的特点 | 第31-32页 |
| 第5章 港口拖车调度数学模型的建立 | 第32-38页 |
| ·问题提出与分析 | 第32页 |
| ·模型假设 | 第32-33页 |
| ·符号的定义 | 第33-34页 |
| ·模型的建立 | 第34-38页 |
| ·模型的输入与输出 | 第34-35页 |
| ·模型中的约束条件 | 第35-36页 |
| ·模型中的决策变量 | 第36页 |
| ·模型中的目标函数 | 第36-38页 |
| 第6章 拖车全场调度的算法设计 | 第38-47页 |
| ·初始种群的生成 | 第38-39页 |
| ·编码 | 第39页 |
| ·适应度函数 | 第39-45页 |
| ·适应度函数的确定 | 第39-40页 |
| ·适应度函数的求解 | 第40-45页 |
| ·选择 | 第45-46页 |
| ·交叉 | 第46页 |
| ·变异 | 第46页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第46-47页 |
| 第7章 算例分析 | 第47-60页 |
| ·算例的介绍 | 第47-52页 |
| ·算例的初始种群 | 第52-56页 |
| ·确定初始种群的规模 | 第52页 |
| ·初始种群的求解 | 第52-55页 |
| ·初始种群的适应度 | 第55-56页 |
| ·算例结果 | 第56-58页 |
| ·算法与传统调度方法的比较 | 第58-60页 |
| 第8章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与课题 | 第66-67页 |
| 后记 | 第67页 |
