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基于遗传算法的OEM企业联合库存模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究目标与选题意义第12-14页
   ·研究内容第14页
   ·研究方法与研究思路第14-15页
   ·论文结构第15-17页
第2章 文献综述及相关理论第17-39页
   ·联合库存国内外研究的文献综述第17-23页
     ·国外研究现状第17-19页
     ·国内研究现状第19-23页
   ·联合库存的基本概念第23-32页
     ·库存管理方法及模式第23-28页
     ·联合库存的基本思想第28-29页
     ·联合库存管理的实施策略及管理模式第29-31页
     ·联合库存管理模型建立原则第31-32页
   ·遗传算法概念及算法过程第32-37页
     ·遗传算法的发展和研究第33-35页
     ·遗传算法特点及运算过程第35-37页
   ·OEM企业现状第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 联合库存管理的模型构建第39-50页
   ·OEM联合库存管理问题描述第39-42页
     ·背景描述第39-40页
     ·问题描述第40-42页
     ·实行联合库存管理的可行性分析第42页
   ·假设条件和参数说明第42-45页
     ·假设条件第42-43页
     ·参数说明第43-45页
   ·一般库存管理模型的建立第45-46页
     ·实行一般库存管理模型的成本模型第45页
     ·实行一般库存管理模型的利润模型第45-46页
   ·改进库存管理模型建立第46-49页
     ·实行改进后库存管理的成本模型第46-47页
     ·实行改进后库存管理利润模型第47-48页
     ·系统的利润模型第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 模型求解和遗传算法设计第50-59页
   ·模型分析第50-52页
   ·编码生成及初始种群的确定第52-53页
   ·适应度评估第53页
   ·模型的算子设计第53-56页
     ·选择算子设计第53-54页
     ·交叉算子设计第54-56页
     ·变异算子设计第56页
   ·算法终止准则第56-57页
   ·控制参数的确定第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 汽车OEM企业算例分析第59-65页
   ·汽车企业中影响库存的因素第59页
   ·算例分析第59-61页
     ·采用一般库存管理模型时供应商与零售商的利润第60页
     ·采取联合库存管理策略时供应商与零售商的利润第60-61页
   ·结果分析第61-64页
     ·需求损失比率α对利润的影响第63-64页
     ·折扣对利润的影响第64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 结论与展望第65-67页
   ·主要研究结论第65-66页
   ·进一步展望第66-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页

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