基于遗传算法的OEM企业联合库存模型研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究目标与选题意义 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第14页 |
·研究方法与研究思路 | 第14-15页 |
·论文结构 | 第15-17页 |
第2章 文献综述及相关理论 | 第17-39页 |
·联合库存国内外研究的文献综述 | 第17-23页 |
·国外研究现状 | 第17-19页 |
·国内研究现状 | 第19-23页 |
·联合库存的基本概念 | 第23-32页 |
·库存管理方法及模式 | 第23-28页 |
·联合库存的基本思想 | 第28-29页 |
·联合库存管理的实施策略及管理模式 | 第29-31页 |
·联合库存管理模型建立原则 | 第31-32页 |
·遗传算法概念及算法过程 | 第32-37页 |
·遗传算法的发展和研究 | 第33-35页 |
·遗传算法特点及运算过程 | 第35-37页 |
·OEM企业现状 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第3章 联合库存管理的模型构建 | 第39-50页 |
·OEM联合库存管理问题描述 | 第39-42页 |
·背景描述 | 第39-40页 |
·问题描述 | 第40-42页 |
·实行联合库存管理的可行性分析 | 第42页 |
·假设条件和参数说明 | 第42-45页 |
·假设条件 | 第42-43页 |
·参数说明 | 第43-45页 |
·一般库存管理模型的建立 | 第45-46页 |
·实行一般库存管理模型的成本模型 | 第45页 |
·实行一般库存管理模型的利润模型 | 第45-46页 |
·改进库存管理模型建立 | 第46-49页 |
·实行改进后库存管理的成本模型 | 第46-47页 |
·实行改进后库存管理利润模型 | 第47-48页 |
·系统的利润模型 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第4章 模型求解和遗传算法设计 | 第50-59页 |
·模型分析 | 第50-52页 |
·编码生成及初始种群的确定 | 第52-53页 |
·适应度评估 | 第53页 |
·模型的算子设计 | 第53-56页 |
·选择算子设计 | 第53-54页 |
·交叉算子设计 | 第54-56页 |
·变异算子设计 | 第56页 |
·算法终止准则 | 第56-57页 |
·控制参数的确定 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第5章 汽车OEM企业算例分析 | 第59-65页 |
·汽车企业中影响库存的因素 | 第59页 |
·算例分析 | 第59-61页 |
·采用一般库存管理模型时供应商与零售商的利润 | 第60页 |
·采取联合库存管理策略时供应商与零售商的利润 | 第60-61页 |
·结果分析 | 第61-64页 |
·需求损失比率α对利润的影响 | 第63-64页 |
·折扣对利润的影响 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
·主要研究结论 | 第65-66页 |
·进一步展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
致谢 | 第72-73页 |