基于互信息与KNN的入侵检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第11-19页 |
| ·入侵检测技术 | 第11-16页 |
| ·入侵检测概念 | 第11页 |
| ·入侵检测系统(IDS)分类 | 第11-14页 |
| ·入侵检测国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·特征约简技术 | 第16-18页 |
| ·特征约简技术概念 | 第16-17页 |
| ·特征约简技术国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于互信息的特征约简技术 | 第19-24页 |
| ·互信息理论 | 第19-20页 |
| ·基于互信息的特征约简算法 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 基于KNN的模式分类技术 | 第24-37页 |
| ·KNN理论 | 第24页 |
| ·KNN算法 | 第24-25页 |
| ·F-KNN算法 | 第25-36页 |
| ·F-KNN算法定义 | 第25-30页 |
| ·F-KNN算法技术框图 | 第30页 |
| ·F-KNN算法伪代码及具体程序描述 | 第30-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于互信息与KNN的入侵检测研究 | 第37-52页 |
| ·基于互信息与KNN的入侵检测技术路线 | 第37页 |
| ·实验及结论 | 第37-51页 |
| ·KDD CUP 99数据集介绍 | 第37-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-43页 |
| ·基于互信息的特征约简 | 第43-44页 |
| ·基于F-KNN算法的入侵检测 | 第44-50页 |
| ·实验结果总结 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文总结 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |