| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·零件装配公差分组策略研究 | 第11-12页 |
| ·多目标优化选配方法研究 | 第12-14页 |
| ·电液伺服阀数字化装配建模与仿真研究 | 第14-16页 |
| ·电液伺服阀装配性能预测方法研究 | 第16-17页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第17-20页 |
| 2 基于多元回归分析的精密产品装配性能预测方法 | 第20-37页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·基于主成分分析法的装配影响因素筛选 | 第21-28页 |
| ·主成分分析法概述 | 第21-22页 |
| ·装配影响因素筛选步骤 | 第22-24页 |
| ·装配影响因素筛选结果 | 第24-28页 |
| ·基于多元回归分析的性能预测模型构建 | 第28-32页 |
| ·多元回归分析方法概述 | 第28页 |
| ·性能预测模型的构建步骤 | 第28-31页 |
| ·性能预测模型的检验 | 第31-32页 |
| ·基于神经网络的预测误差修正 | 第32-37页 |
| ·神经网络概述及网络结构选取 | 第33-34页 |
| ·基于神经网络的预测误差修正步骤 | 第34-37页 |
| 3 面向不完整样本的性能预测模型拟合处理 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·不完整样本的特征分析及其拟合模型构建 | 第37-44页 |
| ·不完整样本的特征分析 | 第37-40页 |
| ·精密产品拟合模型的构建 | 第40-44页 |
| ·基于先验知识的缺失样本处理方法 | 第44-45页 |
| ·缺失样本的线性回归拟合处理 | 第44-45页 |
| ·拟合结果的残差处理 | 第45页 |
| ·不完整样本预测模型的验证及其误差评估 | 第45-48页 |
| 4 面向装配性能优化的精密产品公差分组选配方法 | 第48-64页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基于田口质量损失模型的精密产品选配目标函数的构建 | 第48-59页 |
| ·田口质量损失理论及模型 | 第48-51页 |
| ·公差分组选配规则的制定 | 第51-57页 |
| ·结合性能预测的选配优化目标函数构建 | 第57-59页 |
| ·基于混合粒子群算法的精密产品选配求解流程 | 第59-64页 |
| ·混合粒子群算法概述 | 第59-61页 |
| ·基于混合粒子群算法的选配求解步骤 | 第61-64页 |
| 5 精密产品选配系统的实现及实例验证 | 第64-72页 |
| ·精密产品选配系统方案设计 | 第64-66页 |
| ·精密产品选配系统实现技术 | 第66-70页 |
| ·性能预测模块 | 第66-67页 |
| ·选配计算模块 | 第67-69页 |
| ·装配数据管理模块 | 第69-70页 |
| ·精密产品选配系统实例验证 | 第70-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·全文总结 | 第72-73页 |
| ·今后工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |