摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
第一节 提出问题 | 第8-9页 |
第二节 研究意义 | 第9-10页 |
第三节 研究方法 | 第10页 |
第四节 创新点 | 第10-12页 |
第二章 文献综述 | 第12-24页 |
第一节 财务舞弊的动因理论 | 第12-14页 |
第二节 财务舞弊特征研究文献综述 | 第14-21页 |
一、 财务指标特征 | 第14-16页 |
二、 公司治理结构特征 | 第16-18页 |
三、 审计特征 | 第18-19页 |
四、 交易特征 | 第19-20页 |
五、 媒体环境特征 | 第20-21页 |
第三节 财务舞弊识别方法研究文献综述 | 第21-24页 |
一、 国外研究文献 | 第21-22页 |
二、 国内研究文献 | 第22-24页 |
第三章 相关概念与技术分析 | 第24-33页 |
第一节 财务舞弊的概念 | 第24页 |
第二节 财务舞弊的环境特征分析 | 第24-26页 |
一、 财务舞弊内部环境特征分析 | 第25页 |
二、 财务舞弊外部环境特征分析 | 第25-26页 |
第三节 数据挖掘技术分析 | 第26-33页 |
一、 数据挖掘的定义 | 第26-27页 |
二、 数据挖掘的过程 | 第27页 |
三、 数据挖掘方法 | 第27-33页 |
第四章 研究设计与实证分析 | 第33-48页 |
第一节 研究假设的提出 | 第33-37页 |
第二节 研究样本的选取和数据来源 | 第37-39页 |
一、 样本选择 | 第37-38页 |
二、 数据来源 | 第38-39页 |
第三节 研究变量定义 | 第39-40页 |
第四节 实证检验与分析 | 第40-48页 |
一、 描述性统计分析 | 第40-41页 |
二、 基于 Logistic 回归的上市公司财务舞弊环境特征分析 | 第41-45页 |
三、 基于支持向量机的上市公司财务舞弊环境特征分析 | 第45-48页 |
第五章 结论与建议 | 第48-53页 |
第一节 研究结论 | 第48-49页 |
第二节 研究建议 | 第49-52页 |
一、 内部监管机制 | 第49-50页 |
二、 外部监管机制 | 第50-52页 |
第三节 研究的局限性 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读硕士学位期间发表的科研成果目录及获奖情况 | 第59页 |