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模糊神经灰色预测算法及其在TAC-SCM中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·论文的选题背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·灰色预测算法研究现状第11-13页
     ·模糊神经网络预测算法研究现状第13-14页
   ·本文的主要工作及内容安排第14-16页
第2章 预测算法研究第16-28页
   ·灰色预测算法第17-19页
     ·灰色预测灰色生成第17-18页
     ·灰色预测模型建模原理第18-19页
   ·模糊逻辑基本理论第19-22页
     ·模糊理论第20-21页
     ·模糊集合第21-22页
   ·神经网络算法基本理论第22-27页
     ·神经网络理论第22页
     ·BP 神经网络神经元第22-24页
     ·BP 神经网络第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 模糊神经灰色预测算法第28-48页
   ·灰色预测算法第28-30页
     ·灰色预测算法适用思想第28-29页
     ·灰色预测算法的基本流程第29-30页
   ·T-S 模糊神经网络预测算法第30-37页
     ·模糊逻辑神经元第32页
     ·T-S 模糊神经网络第32-36页
     ·T-S 模糊神经网络预测计算步骤第36-37页
   ·混合的模糊神经灰色预测算法描述第37-42页
     ·混合的模糊神经灰色预测算法原理第37页
     ·混合的模糊神经灰色预测算法基本思想第37-39页
     ·混合的模糊神经灰色预测算法流程第39-42页
   ·实验结果及分析第42-46页
     ·实验测试数据的选取第42页
     ·参数的选取第42-43页
     ·供应链实时数据实验结果及对比第43-46页
   ·本章小结第46-48页
第4章 模糊神经灰色预测算法在 TAC-SCM 比赛中的应用第48-58页
   ·TAC-SCM 供应链问题第48-51页
     ·TAC-SCM 的概述第48-50页
     ·TAC-SCM 供应链的预测问题描述第50-51页
   ·供应链订单算法的制定第51-53页
     ·供应链订单算法制定基本理论思想第51-52页
     ·供应链订单算法制定的基本流程描述第52-53页
   ·TAC-SCM 比赛的实验结果与分析第53-56页
   ·本章小结第56-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士期间发表的文章和取得的科研成果第64-65页
致谢第65页

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