摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·论文的选题背景与意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·灰色预测算法研究现状 | 第11-13页 |
·模糊神经网络预测算法研究现状 | 第13-14页 |
·本文的主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
第2章 预测算法研究 | 第16-28页 |
·灰色预测算法 | 第17-19页 |
·灰色预测灰色生成 | 第17-18页 |
·灰色预测模型建模原理 | 第18-19页 |
·模糊逻辑基本理论 | 第19-22页 |
·模糊理论 | 第20-21页 |
·模糊集合 | 第21-22页 |
·神经网络算法基本理论 | 第22-27页 |
·神经网络理论 | 第22页 |
·BP 神经网络神经元 | 第22-24页 |
·BP 神经网络 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 模糊神经灰色预测算法 | 第28-48页 |
·灰色预测算法 | 第28-30页 |
·灰色预测算法适用思想 | 第28-29页 |
·灰色预测算法的基本流程 | 第29-30页 |
·T-S 模糊神经网络预测算法 | 第30-37页 |
·模糊逻辑神经元 | 第32页 |
·T-S 模糊神经网络 | 第32-36页 |
·T-S 模糊神经网络预测计算步骤 | 第36-37页 |
·混合的模糊神经灰色预测算法描述 | 第37-42页 |
·混合的模糊神经灰色预测算法原理 | 第37页 |
·混合的模糊神经灰色预测算法基本思想 | 第37-39页 |
·混合的模糊神经灰色预测算法流程 | 第39-42页 |
·实验结果及分析 | 第42-46页 |
·实验测试数据的选取 | 第42页 |
·参数的选取 | 第42-43页 |
·供应链实时数据实验结果及对比 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第4章 模糊神经灰色预测算法在 TAC-SCM 比赛中的应用 | 第48-58页 |
·TAC-SCM 供应链问题 | 第48-51页 |
·TAC-SCM 的概述 | 第48-50页 |
·TAC-SCM 供应链的预测问题描述 | 第50-51页 |
·供应链订单算法的制定 | 第51-53页 |
·供应链订单算法制定基本理论思想 | 第51-52页 |
·供应链订单算法制定的基本流程描述 | 第52-53页 |
·TAC-SCM 比赛的实验结果与分析 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士期间发表的文章和取得的科研成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |