| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·人脸识别技术的发展历程 | 第9-11页 |
| ·国内外的发展现状 | 第11页 |
| ·常用的人脸数据库 | 第11-12页 |
| ·目前存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 数字图像处理技术 | 第14-19页 |
| ·图像灰度化 | 第14-15页 |
| ·图像二值化 | 第15-16页 |
| ·图像的形态学操作 | 第16-18页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第17页 |
| ·开操作闭操作 | 第17-18页 |
| ·图像剪裁 | 第18-19页 |
| 3 人脸检测 | 第19-31页 |
| ·人脸检测的常用算法 | 第19-21页 |
| ·基于肤色的人脸检测 | 第21-26页 |
| ·彩色空间模型 | 第21-23页 |
| ·基于 YCbCr 色彩空间的肤色模型建立 | 第23-24页 |
| ·肤色区域分割 | 第24-26页 |
| ·人脸区域确定 | 第26页 |
| ·基于肤色的人脸检测实现 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 人脸识别 | 第31-41页 |
| ·常用的人脸识别算法 | 第31-32页 |
| ·基于分块 DCT 和(2D)2PCA 的人脸识别算法 | 第32-35页 |
| ·二维离散余弦变换 | 第32-33页 |
| ·传统的 PCA 算法 | 第33-34页 |
| ·双向投影的 2DPCA 算法 | 第34-35页 |
| ·最近邻分类器 | 第35-36页 |
| ·人脸识别算法的实现 | 第36-40页 |
| ·实验结果 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |