| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| §1.1 非线性约束优化问题的提出 | 第8-9页 |
| §1.2 无约束优化问题的几类经典算法 | 第9-11页 |
| §1.2.1 最速下降法 | 第9页 |
| §1.2.2 牛顿法 | 第9-10页 |
| §1.2.3 共轭梯度法 | 第10页 |
| §1.2.4 拟牛顿法 | 第10-11页 |
| §1.3 约束优化问题的罚函数法 | 第11-14页 |
| §1.3.1 外罚法 | 第11-12页 |
| §1.3.2 内罚法 | 第12页 |
| §1.3.3 混合罚法 | 第12页 |
| §1.3.4 乘子罚法 | 第12-13页 |
| §1.3.5 其他的一些关于罚函数法的算法 | 第13-14页 |
| §1.4 预备知识 | 第14-18页 |
| §1.5 本文工作的主要思想 | 第18-20页 |
| 第二章 不等式约束的Lagrange函数法 | 第20-30页 |
| §2.1 不等式约束优化问题的等价转化 | 第20-24页 |
| §2.2 Lagrange函数法 | 第24-27页 |
| §2.3 具体实例 | 第27-30页 |
| 第三章 含等式约束优化问题的Lagrange函数法 | 第30-36页 |
| §3.1 含等式约束优化问题的等价转换 | 第30-32页 |
| §3.2 含等式约束优化问题的Lagrange函数法 | 第32-34页 |
| §3.3 具体实例 | 第34-36页 |
| 第四章 总结与展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-42页 |
| 在读期间取得的科研成果 | 第42-44页 |
| 个人简介 | 第44页 |