| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·项目研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·交通数据信息化标准化发展现状 | 第11-12页 |
| ·交通术语标准化的发展 | 第12-13页 |
| ·中文分词技术的发展 | 第13-14页 |
| ·相似度算法的研究现状 | 第14页 |
| ·研究目标及任务 | 第14-16页 |
| ·本文主要内容及论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 术语相似度判断系统基础技术分析 | 第18-25页 |
| ·交通术语的基本概念 | 第18页 |
| ·向量空间模型 | 第18-19页 |
| ·Perl 语言 | 第19-20页 |
| ·中文分词 | 第20-22页 |
| ·中文分词概述 | 第20-21页 |
| ·中文分词的方法 | 第21-22页 |
| ·中文相似度计算 | 第22-24页 |
| ·中文相似度概述 | 第22-23页 |
| ·中文相似度计算方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 术语相似度判断系统的总体设计 | 第25-32页 |
| ·系统总体架构 | 第25-26页 |
| ·系统设计思路及设计流程 | 第26-28页 |
| ·设计思路 | 第26页 |
| ·设计流程 | 第26-28页 |
| ·关键技术分析 | 第28-31页 |
| ·中文分词原理及难点 | 第28-30页 |
| ·相似度计算方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 中文文本预处理 | 第32-42页 |
| ·中文文本分词 | 第32-39页 |
| ·ICTCLAS 分词系统 | 第32-34页 |
| ·本文中文分词实现 | 第34-39页 |
| ·特征向量提取 | 第39-40页 |
| ·大规模文本集的获取 | 第39-40页 |
| ·特征词权重的计算 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 相似度计算方法的设计与实现 | 第42-63页 |
| ·基于词语编辑距离的相似度计算方法 | 第42-49页 |
| ·词语编辑距离算法思想 | 第42-43页 |
| ·词语编辑距离算法设计与实现 | 第43-44页 |
| ·改进的编辑距离算法设计与实现 | 第44-47页 |
| ·改进后算法实现效果分析 | 第47-49页 |
| ·基于语境的相似度计算方法 | 第49-57页 |
| ·语境相似度算法思想 | 第49-50页 |
| ·语境相似度算法的设计与实现 | 第50-55页 |
| ·算法实现的效果分析 | 第55-57页 |
| ·编辑距离加语境的综合相似度计算方法 | 第57-62页 |
| ·算法思想与设计 | 第57页 |
| ·算法实现的效果分析 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 系统实现与测试 | 第63-75页 |
| ·系统开发环境 | 第63-66页 |
| ·硬件环境 | 第63页 |
| ·软件环境 | 第63-66页 |
| ·系统的实现 | 第66-67页 |
| ·独立使用系统 | 第66-67页 |
| ·相似度计算在交通运输数据标准符合性检测系统中实现 | 第67页 |
| ·系统功能测试 | 第67-72页 |
| ·文本分词测试 | 第67-69页 |
| ·特征词提取测试 | 第69-70页 |
| ·相似度计算方法测试及比较 | 第70-72页 |
| ·系统应用测试 | 第72-74页 |
| ·测试结果分析 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 总结与展望 | 第75-78页 |
| 总结 | 第75-76页 |
| 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |