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基于决策模型的晚期非小细胞肺癌药物经济学研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
1 药物经济学评价决策模型概述及决策模型概率化探讨第13-36页
 前言第13-16页
   ·药物经济学决策模型的基本要素第16-20页
     ·决策模型的一般步骤第16-18页
     ·决策模型分析的基本“板块”第18-19页
     ·小结第19-20页
   ·决策模型的主要形式:队列模型第20-25页
     ·决策树模型第20页
     ·Markov模型第20-25页
     ·小结第25页
   ·决策模型概率化第25-35页
     ·模型概率化的重要性第25-27页
     ·差异性、异质性和不确定性第27-28页
     ·参数分布的选择第28-32页
     ·从所选分布中提取相关数值第32-33页
     ·概率模型分析结果的输出第33-35页
     ·小结第35页
   ·总结第35-36页
2 晚期非小细胞肺癌药物经济学评价模型的建立第36-59页
 前言第36页
   ·晚期NSCLC药物经济学评价基本模型结构的构建第36-38页
   ·Markov模型转移概率计算方法的研究第38-46页
     ·转移率、转移概率和状态概率及Kolmogorov正向方程第38-39页
     ·估算不同数据结构的转移率和转移概率第39-43页
     ·通过生存曲线构建局部观测数据结构第43-45页
     ·方法验证及优越性第45页
     ·小结与讨论第45-46页
   ·基于Bootstrap自助统计方法构建晚期NSCLC的成本数据结构第46-58页
     ·资料的收集第47-48页
     ·统计分析方法第48-51页
     ·研究结果第51-54页
     ·分析与讨论第54-58页
     ·结论第58页
   ·总结第58-59页
3 实例1:培美曲塞持续维持治疗用于晚期非鳞状NSCLC的药物经济学评价第59-90页
 前言第59-60页
   ·资料和方法第60-66页
     ·模型结构第60-61页
     ·医疗卫生成本和健康效用值第61-63页
     ·基线分析第63页
     ·队列模拟第63页
     ·蒙特卡罗模拟第63-64页
     ·敏感度分析第64-66页
     ·Markov模型合理性验证第66页
   ·研究结果第66-87页
     ·基线分析结果第66-67页
     ·队列模拟分析结果第67-80页
     ·蒙特卡罗模拟分析结果第80-81页
     ·一元敏感度分析结果第81-82页
     ·概率敏感度分析结果第82-86页
     ·Markov模型验证结果第86-87页
   ·分析与讨论第87-89页
     ·主要研究结果总结及外推性第87页
     ·本研究的创新性及与其它类似研究的比较第87-88页
     ·研究局限性第88-89页
   ·结论第89-90页
4 实例2:吉非替尼维持治疗用于局部晚期/转移性NSCLC的药物经济学评价第90-119页
 前言第90-91页
   ·资料和方法第91-95页
     ·模型结构第91-92页
     ·医疗成本和健康效用值第92-93页
     ·基线分析及队列模拟分析第93页
     ·蒙特卡罗模拟分析第93-94页
     ·敏感度分析第94-95页
   ·研究结果第95-115页
     ·基线分析结果第95-96页
     ·队列模拟分析结果第96-109页
     ·蒙特卡罗模拟分析结果第109-110页
     ·一元敏感度分析结果第110-112页
     ·概率敏感度分析结果第112-115页
   ·分析与讨论第115-118页
     ·主要研究结果总结及外推性第115页
     ·本研究和其它类似研究的不同之处第115-117页
     ·研究局限性第117-118页
   ·结论第118-119页
全文总结第119-121页
参考文献第121-133页
综述第133-144页
 参考文献第138-144页
附录第144-172页
攻读学位期间主要的研究成果第172-174页
致谢第174页

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