复杂背景下人脸检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·人脸检测技术发展历程及存在的困难 | 第10-13页 |
| ·人脸建模概述 | 第13-16页 |
| ·本文的工作 | 第16-18页 |
| 第2章 颜色空间及肤色模型 | 第18-30页 |
| ·RGB 颜色空间及其肤色模型 | 第19-23页 |
| ·YCbCr 颜色空间及其肤色模型 | 第23-27页 |
| ·HSV 颜色空间及其肤色模型 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于双重匹配和形态学的候选人脸区域提取 | 第30-54页 |
| ·图像分割概述 | 第30-33页 |
| ·图像分割定义 | 第30-32页 |
| ·边缘检测 | 第32页 |
| ·区域分割 | 第32-33页 |
| ·区域增长 | 第33页 |
| ·分裂合并法 | 第33页 |
| ·本文人脸区域分割算法 | 第33-35页 |
| ·系统结构图 | 第33-34页 |
| ·人脸区域分割算法 | 第34-35页 |
| ·光线补偿 | 第35-37页 |
| ·基于肤色和区域双重匹配的候选人脸区域分割 | 第37-46页 |
| ·模糊集概述 | 第37-39页 |
| ·肤色模型在YCbCr 空间中的建立 | 第39-41页 |
| ·肤色隶属度函数的建立 | 第41-43页 |
| ·区域隶属度函数的建立 | 第43-44页 |
| ·肤色和区域二维隶属度的匹配 | 第44-46页 |
| ·去除小连通域 | 第46-48页 |
| ·基于数学形态学去噪 | 第48-52页 |
| ·形态学概述 | 第48-51页 |
| ·利用开操作与闭操作去噪 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 基于面部特征的人脸区域确定 | 第54-65页 |
| ·人眼检测 | 第54-59页 |
| ·眼睛的色度匹配 | 第55页 |
| ·眼睛的亮度匹配 | 第55-56页 |
| ·眼睛的双重匹配和定位 | 第56-59页 |
| ·嘴唇的检测和定位 | 第59-60页 |
| ·人脸区域的确定 | 第60-62页 |
| ·实验结果 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录：攻读硕士学位期间参加科研工作情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
