软测量模型生成系统研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·软测量技术 | 第9-14页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·软测量技术原理框架 | 第10页 |
| ·软测量技术基本方法 | 第10-13页 |
| ·软测量技术的工业应用 | 第13-14页 |
| ·国内外在软测量软件包开发方面取得的成果 | 第14-17页 |
| ·国外软测量软件包的研究现状 | 第14页 |
| ·国内在软测量软件包研究方面取得的成果 | 第14-17页 |
| ·本文的工作 | 第17页 |
| ·本文的组织 | 第17-19页 |
| 第二章 软测量模型生成系统的结构设计 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·系统功能与组成规划 | 第19-20页 |
| ·数据预处理子系统 | 第19-20页 |
| ·建模子系统 | 第20页 |
| ·模型校验子系统 | 第20页 |
| ·实施方案 | 第20-23页 |
| ·程序设计方法 | 第20-22页 |
| ·开发工具 | 第22-23页 |
| ·关键技术研究 | 第23-33页 |
| ·数据库技术 | 第23-25页 |
| ·高级语言和MATLAB编程接口研究 | 第25-33页 |
| 第三章 数据预处理子系统的研究与开发 | 第33-42页 |
| ·概述 | 第33-34页 |
| ·动态配置数据源 | 第34-35页 |
| ·二次变量选择功能的实现 | 第35-37页 |
| ·源表与分析数据表的选择 | 第35-36页 |
| ·人工选取辅助变量 | 第36-37页 |
| ·主元分析法挑选辅助变量 | 第37页 |
| ·数据预处理功能实现 | 第37-42页 |
| 第四章 建模子系统的研究与开发 | 第42-57页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·回归方法建模功能的实现 | 第43-49页 |
| ·算法思想和实现流程图 | 第43-45页 |
| ·功能操作示例 | 第45-46页 |
| ·多元线性回归功能模块 | 第46-47页 |
| ·多元逐步回归功能模块 | 第47-48页 |
| ·主元回归功能模块 | 第48-49页 |
| ·神经网络建模功能的实现 | 第49-54页 |
| ·算法思想和实现流程图 | 第49-50页 |
| ·BP网络算法模块 | 第50-53页 |
| ·RBF网络算法模块 | 第53-54页 |
| ·结果显示功能实现 | 第54-57页 |
| 第五章 模型校验子系统的研究与开发 | 第57-61页 |
| ·概述 | 第57-58页 |
| ·模型校验模块实现 | 第58-61页 |
| ·模型校正部分 | 第58页 |
| ·模型更新部分 | 第58-61页 |
| 第六章 软测量模型生成系统的实际应用 | 第61-82页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·工艺简介 | 第61-63页 |
| ·尘产原理 | 第61-62页 |
| ·工艺技术路线 | 第62-63页 |
| ·存在的问题 | 第63页 |
| ·DA-107塔软测量建模研究 | 第63-81页 |
| ·机理分析与辅助变量的选择 | 第63-64页 |
| ·数据采集和预处理 | 第64页 |
| ·回归方法建模 | 第64-73页 |
| ·神经网络建模 | 第73-80页 |
| ·模型的校正 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 结束语 | 第82-83页 |
| ·本论文工作总结 | 第82页 |
| ·下一步的工作 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者在攻读硕士期间撰写的论文 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
