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轴承表面品质监测系统的研究与开发

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·课题研究的背景及意义第7页
   ·机器视觉检测的国内外研究现状第7-9页
     ·表面缺陷视觉检测的国内外现状第8-9页
     ·轴承表面缺陷视觉检测的现状第9页
   ·本文的主要研究内容第9-10页
     ·研究目标第9-10页
     ·研究内容第10页
   ·论文的章节安排第10-12页
第二章 轴承侧面检测的关键技术第12-21页
   ·分割轴承识别区域第12-13页
   ·灰度变换第13-18页
     ·基于拟合曲线的灰度变换第13-14页
     ·基于亮度、反射分量的灰度变换第14-18页
   ·阈值分割与决策第18-20页
     ·基于多尺度的阈值分割与决策第18-19页
     ·基于动态标准差的分割与决策第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 轴承侧面品质监测系统的实现与实验第21-26页
   ·轴承侧面品质检测系统实现第21-24页
     ·系统组成第21页
     ·图像采集第21页
     ·光源的选择第21-22页
     ·步进电机的运动方式第22页
     ·算法实现第22-24页
   ·实验与结果分析第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第四章 轴承端面防尘盖检测的关键技术第26-45页
   ·预处理第26-30页
     ·灰度变换第26-28页
     ·滤波第28-29页
     ·防尘盖分割第29-30页
   ·自适应阈值分割第30-33页
     ·OTSU 法第31页
     ·基于差分变异本质粒子群的模糊熵分割第31-33页
     ·效果对比实验第33页
   ·字符或缺陷校正第33-36页
     ·最临近插值第34页
     ·双线性插值第34页
     ·双三次插值第34页
     ·基于二值图像的旋转校正第34-35页
     ·基于灰度图像的字符分割第35-36页
   ·字符归一化第36页
   ·轴承字符特征提取第36-42页
     ·轮廓层次特征描绘法第37-38页
     ·小波分解第38-39页
     ·矩特征第39-42页
   ·模板匹配决策第42-43页
   ·联系上下文第43页
   ·本章小结第43-45页
第五章 轴承端面品质监测系统的实现与实验第45-51页
   ·系统组成第45页
   ·算法实现第45-47页
     ·基于旋转校正的算法实现第45-46页
     ·基于矩特征的算法实现第46-47页
   ·实验与结果分析第47-50页
     ·轮廓特征算法实验第47-48页
     ·矩特征的算法实验第48-49页
     ·实验结论分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
主要结论与展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第57页

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