| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-36页 |
| ·介观复杂体系统计力学问题简介 | 第14-20页 |
| ·介观统计力学方法概述 | 第20-35页 |
| ·介观复杂体系的随机描述 | 第20-28页 |
| ·主方程描述 | 第24页 |
| ·随机模拟方法 | 第24-26页 |
| ·朗之万方程和福克－普朗克方程 | 第26-28页 |
| ·复杂网络方法概述 | 第28-35页 |
| ·复杂网络方法的理论思想 | 第28-29页 |
| ·复杂网络定量表征方法 | 第29-31页 |
| ·常见的复杂网络模型及性质 | 第31-35页 |
| 本章小结 | 第35-36页 |
| 第二章 耦合神经元体系的时空动力学：涨落与延迟效应 | 第36-72页 |
| ·耦合神经元体系简介 | 第36-54页 |
| ·神经元基本概念 | 第37-42页 |
| ·神经元的电信号 | 第38-39页 |
| ·神经元之间的连接：突触 | 第39-41页 |
| ·神经信息的编码方式 | 第41-42页 |
| ·神经系统中的涨落与延迟 | 第42-44页 |
| ·神经系统中的涨落 | 第42-44页 |
| ·神经系统中的延迟 | 第44页 |
| ·神经元数学模型 | 第44-48页 |
| ·耦合神经元体系的时空动力学：同步与相干性 | 第48-54页 |
| ·同步 | 第49-51页 |
| ·相干共振 | 第51-54页 |
| ·耦合神经元体系中延迟增强的时空有序 | 第54-61页 |
| ·模型与计算方法 | 第54-55页 |
| ·结果与讨论 | 第55-61页 |
| ·数值结果 | 第55-60页 |
| ·讨论 | 第60-61页 |
| ·耦合神经元体系的时空动力学研究：两种延迟的对比 | 第61-70页 |
| ·模型与计算方法 | 第61页 |
| ·结果与讨论 | 第61-70页 |
| ·数值结果 | 第61-70页 |
| ·讨论 | 第70页 |
| 本章小结 | 第70-72页 |
| 第三章 逻辑门电路与基因调控网络中的逻辑随机共振研究 | 第72-94页 |
| ·逻辑随机共振简介 | 第72-77页 |
| ·逻辑门 | 第72-73页 |
| ·逻辑随机共振 | 第73-77页 |
| ·逻辑门电路中的逻辑随机共振研究：涨落与耦合的协同作用 | 第77-85页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·模型与计算方法 | 第78-79页 |
| ·结果与讨论 | 第79-85页 |
| ·基因调控网络中的逻辑随机共振：延迟效应 | 第85-92页 |
| ·基因调控网络简介 | 第85-88页 |
| ·基因调控网络中延迟增强的逻辑随机共振 | 第88-92页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·模型与方法 | 第89-90页 |
| ·结果与讨论 | 第90-92页 |
| 本章小结 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-101页 |
| 硕博连读期间发表和完成的论文 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
