| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-27页 |
| ·视觉修复的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·视觉假体 | 第12-17页 |
| ·视皮层视觉假体 | 第13-14页 |
| ·视网膜视觉假体 | 第14-16页 |
| ·视神经视觉假体 | 第16页 |
| ·不同视觉假体的比较 | 第16-17页 |
| ·仿真假体视觉研究 | 第17-25页 |
| ·光幻视阵列模型的研究 | 第17-18页 |
| ·心理物理学的研究方法及意义 | 第18-20页 |
| ·视觉假体信息优化与图像处理策略的研究现状 | 第20-25页 |
| ·本文的研究意义及内容 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 仿真假体视觉下基于视觉显著性计算模型的物体识别图像处理策略 | 第27-41页 |
| ·仿真假体视觉下基于视觉显著性计算模型的物体识别 | 第27-30页 |
| ·物体识别的定义和意义 | 第27页 |
| ·算法流程介绍 | 第27-30页 |
| ·物体检测与提取 | 第30-38页 |
| ·选择性视觉注意机制模型 | 第30-34页 |
| ·自适应的 FCM 聚类算法与感兴趣区域检测 | 第34-36页 |
| ·基于图像分割算法 Grabcut 的前景提取 | 第36-38页 |
| ·前景与背景分离的图像处理策略 | 第38-40页 |
| ·图像低像素化与仿真光幻视点的生成 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 仿真假体视觉下基于视觉显著性计算模型的物体识别实验 | 第41-55页 |
| ·实验方案 | 第41-44页 |
| ·实验被试 | 第41页 |
| ·实验装置 | 第41-42页 |
| ·实验素材 | 第42-43页 |
| ·实验步骤 | 第43-44页 |
| ·实验数据采集及分析 | 第44页 |
| ·实验：三种图像处理策略对物体识别的影响研究 | 第44-54页 |
| ·实验目的 | 第44-46页 |
| ·实验结果 | 第46-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 结果讨论 | 第55-59页 |
| ·前景与背景分离的图像处理策略对结果的影响 | 第55页 |
| ·图像分割效果对结果的影响 | 第55-57页 |
| ·前景与背景分离的图像处理策略比较 | 第57-58页 |
| ·物体特征和个体差异对结果的影响 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·仿真假体视觉下基于视觉显著性计算模型的物体识别图像处理策略 | 第59-60页 |
| ·仿真假体视觉下的物体识别实验 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| ·研究的局限性 | 第60页 |
| ·研究的展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第71页 |
