摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-13页 |
1 绪论 | 第13-27页 |
·选题的理由及意义 | 第13-14页 |
·振动机械结构模态辨识研究现状及趋势 | 第14-22页 |
·模态辨识技术的研究现状 | 第14-19页 |
·模态辨识技术的研究趋势 | 第19-22页 |
·本文研究内容与组织结构 | 第22-24页 |
·论文的主要研究内容 | 第22-23页 |
·论文的组织结构 | 第23-24页 |
·本文研究成果 | 第24-27页 |
2 振动机械特性及系统弹簧刚度设计 | 第27-41页 |
·振动机械的组成、分类及特点 | 第27-29页 |
·振动机械的组成 | 第27-28页 |
·振动机械的分类 | 第28页 |
·惯性式振动机械的特点 | 第28-29页 |
·振动机械振动系统模态辨识分析方法 | 第29-35页 |
·基于复模态理论的多自由度振动系统模态分析方法 | 第30-33页 |
·数值算例 | 第33-35页 |
·砌块成型机弹簧刚度设计 | 第35-39页 |
·共振的利用及减小激振力的方法 | 第35-36页 |
·砌块成型机弹簧刚度设计 | 第36-39页 |
·小结 | 第39-41页 |
3 振动机械结构模态参数辨识数值分析 | 第41-51页 |
·砌块成型机主机架结构模型的建立 | 第41-43页 |
·结构特点 | 第41-42页 |
·模型的建立 | 第42页 |
·单元简化 | 第42页 |
·单元选择与网格划分 | 第42-43页 |
·边界条件 | 第43页 |
·砌块成型机结构的模态参数辨识数值分析 | 第43-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
4 振动机械结构实验模态参数辨识 | 第51-71页 |
·测试过程及产生的误差 | 第51-52页 |
·实验模态分析 | 第51-52页 |
·测试过程中的误差因素 | 第52页 |
·砌块成型机模型模态实验 | 第52-59页 |
·实验对象 | 第52-53页 |
·实验仪器与参数 | 第53-54页 |
·测点布置 | 第54-55页 |
·实验方法 | 第55-56页 |
·实验结果 | 第56-59页 |
·模态参数辨识结果分析 | 第59-67页 |
·实验模态分析 | 第59-65页 |
·砌块成型机的动特性研究 | 第65-67页 |
·结构改进及砌块成型质量影响 | 第67-68页 |
·小结 | 第68-71页 |
5 小波变换与自助理论相结合的振动机械结构模态参数辨识研究 | 第71-89页 |
·母小波函数的选择 | 第71-74页 |
·基于修正的MORLET小波模态参数辨识 | 第74-78页 |
·修正的复Morlet小波 | 第74-75页 |
·单自由度振动系统模态参数辨识 | 第75-77页 |
·多自由度振动系统模态参数辨识 | 第77-78页 |
·分辨特性 | 第78-80页 |
·时频分辨率 | 第78-79页 |
·最优小波参数选择 | 第79-80页 |
·小波变换与自助理论相结合的模态参数辨识 | 第80-82页 |
·小波变换与自助理论的结合 | 第80-81页 |
·小波变换与自助理论相结合的模态参数辨识 | 第81-82页 |
·仿真研究 | 第82-86页 |
·模型描述 | 第82页 |
·模态参数辨识 | 第82-86页 |
·小波变换与自助理论在砌块成型机结构中的模态参数辨识研究 | 第86-88页 |
·小结 | 第88-89页 |
6 基于神经网络的振动机械振动预测研究 | 第89-107页 |
·神经网络理论 | 第89-92页 |
·BP神经网络结构 | 第89-91页 |
·改进的BP算法比较 | 第91-92页 |
·参数确立及优化设计 | 第92-98页 |
·参数确立 | 第93-94页 |
·BP网络隐含层单元数的优化设计 | 第94-98页 |
·振动台振动信号仿真 | 第98-100页 |
·振动台振动信号预测 | 第100-106页 |
·单步预测模型 | 第100-101页 |
·多步预测模型 | 第101-102页 |
·BP神经网络预测模型 | 第102-103页 |
·BP神经网络模型参数的确立 | 第103页 |
·振动信号预测与分析 | 第103-106页 |
·小结 | 第106-107页 |
7 总结与展望 | 第107-111页 |
·总结 | 第107-109页 |
·展望 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-119页 |
附录1 攻博期间发表的论文 | 第119-120页 |
附录2 攻博期间参与的科研项目 | 第120-121页 |
致谢 | 第121页 |