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振动机械结构的模态参数辨识研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
1 绪论第13-27页
   ·选题的理由及意义第13-14页
   ·振动机械结构模态辨识研究现状及趋势第14-22页
     ·模态辨识技术的研究现状第14-19页
     ·模态辨识技术的研究趋势第19-22页
   ·本文研究内容与组织结构第22-24页
     ·论文的主要研究内容第22-23页
     ·论文的组织结构第23-24页
   ·本文研究成果第24-27页
2 振动机械特性及系统弹簧刚度设计第27-41页
   ·振动机械的组成、分类及特点第27-29页
     ·振动机械的组成第27-28页
     ·振动机械的分类第28页
     ·惯性式振动机械的特点第28-29页
   ·振动机械振动系统模态辨识分析方法第29-35页
     ·基于复模态理论的多自由度振动系统模态分析方法第30-33页
     ·数值算例第33-35页
   ·砌块成型机弹簧刚度设计第35-39页
     ·共振的利用及减小激振力的方法第35-36页
     ·砌块成型机弹簧刚度设计第36-39页
   ·小结第39-41页
3 振动机械结构模态参数辨识数值分析第41-51页
   ·砌块成型机主机架结构模型的建立第41-43页
     ·结构特点第41-42页
     ·模型的建立第42页
     ·单元简化第42页
     ·单元选择与网格划分第42-43页
     ·边界条件第43页
   ·砌块成型机结构的模态参数辨识数值分析第43-50页
   ·小结第50-51页
4 振动机械结构实验模态参数辨识第51-71页
   ·测试过程及产生的误差第51-52页
     ·实验模态分析第51-52页
     ·测试过程中的误差因素第52页
   ·砌块成型机模型模态实验第52-59页
     ·实验对象第52-53页
     ·实验仪器与参数第53-54页
     ·测点布置第54-55页
     ·实验方法第55-56页
     ·实验结果第56-59页
   ·模态参数辨识结果分析第59-67页
     ·实验模态分析第59-65页
     ·砌块成型机的动特性研究第65-67页
   ·结构改进及砌块成型质量影响第67-68页
   ·小结第68-71页
5 小波变换与自助理论相结合的振动机械结构模态参数辨识研究第71-89页
   ·母小波函数的选择第71-74页
   ·基于修正的MORLET小波模态参数辨识第74-78页
     ·修正的复Morlet小波第74-75页
     ·单自由度振动系统模态参数辨识第75-77页
     ·多自由度振动系统模态参数辨识第77-78页
   ·分辨特性第78-80页
     ·时频分辨率第78-79页
     ·最优小波参数选择第79-80页
   ·小波变换与自助理论相结合的模态参数辨识第80-82页
     ·小波变换与自助理论的结合第80-81页
     ·小波变换与自助理论相结合的模态参数辨识第81-82页
   ·仿真研究第82-86页
     ·模型描述第82页
     ·模态参数辨识第82-86页
   ·小波变换与自助理论在砌块成型机结构中的模态参数辨识研究第86-88页
   ·小结第88-89页
6 基于神经网络的振动机械振动预测研究第89-107页
   ·神经网络理论第89-92页
     ·BP神经网络结构第89-91页
     ·改进的BP算法比较第91-92页
   ·参数确立及优化设计第92-98页
     ·参数确立第93-94页
     ·BP网络隐含层单元数的优化设计第94-98页
   ·振动台振动信号仿真第98-100页
   ·振动台振动信号预测第100-106页
     ·单步预测模型第100-101页
     ·多步预测模型第101-102页
     ·BP神经网络预测模型第102-103页
     ·BP神经网络模型参数的确立第103页
     ·振动信号预测与分析第103-106页
   ·小结第106-107页
7 总结与展望第107-111页
   ·总结第107-109页
   ·展望第109-111页
参考文献第111-119页
附录1 攻博期间发表的论文第119-120页
附录2 攻博期间参与的科研项目第120-121页
致谢第121页

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