基于案例推理的不确定信息车辆路径问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图表目录 | 第11-14页 |
| 1 引言 | 第14-28页 |
| ·问题的提出 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-26页 |
| ·不确定信息车辆路径问题的研究现状 | 第15-17页 |
| ·知识表示的研究现状 | 第17-21页 |
| ·案例推理中相似度计算的研究现状 | 第21-25页 |
| ·研究中存在的问题及研究趋势 | 第25-26页 |
| ·本文的研究内容与框架 | 第26-28页 |
| 2 车辆路径问题的基本理论 | 第28-37页 |
| ·车辆路径问题的一般描述 | 第28-30页 |
| ·车辆路径问题的定义 | 第28页 |
| ·车辆路径问题的构成要素 | 第28-30页 |
| ·车辆路径问题的分类 | 第30-32页 |
| ·车辆路径问题的数学模型和算法 | 第32-36页 |
| ·车辆路径问题的数学模型 | 第32-33页 |
| ·车辆路径问题的优化算法 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 车辆路径问题的知识表示方法及其支持系统 | 第37-55页 |
| ·车辆路径问题的信息分析 | 第37-41页 |
| ·车辆路径问题的特点 | 第37-38页 |
| ·车辆路径问题信息结构分析 | 第38-41页 |
| ·车辆路径问题的树状知识表示方法 | 第41-46页 |
| ·知识表示方法的相关研究 | 第41-42页 |
| ·知识表示方法的要求 | 第42页 |
| ·树状知识表示法 | 第42-44页 |
| ·车辆路径问题的树状知识表示 | 第44-46页 |
| ·车辆路径问题的知识表示支持系统 | 第46-54页 |
| ·车辆路径问题知识表示支持系统总体结构 | 第47-48页 |
| ·车辆路径问题领域知识库 | 第48-49页 |
| ·车辆路径问题启发式输入窗口 | 第49-52页 |
| ·车辆路径问题的知识化信息模型 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4 基于案例推理的车辆路径问题 | 第55-81页 |
| ·案例推理的基本原理和流程 | 第55-56页 |
| ·案例的表示 | 第56-58页 |
| ·案例的基本结构信息 | 第56-57页 |
| ·案例的属性信息 | 第57-58页 |
| ·案例库的构建 | 第58-68页 |
| ·案例库的表结构 | 第59-60页 |
| ·案例基本信息表 | 第60-65页 |
| ·硬时间窗表 | 第65-66页 |
| ·软时间窗表 | 第66-67页 |
| ·属性表 | 第67-68页 |
| ·案例的检索 | 第68-79页 |
| ·相似度计算的相关研究 | 第68-72页 |
| ·基于属性重用度的权重确定方法 | 第72-75页 |
| ·基于多层加权的案例相似度计算方法 | 第75-78页 |
| ·案例检索的实现 | 第78-79页 |
| ·案例的调整和重用 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 5 应用实例研究 | 第81-96页 |
| ·问题描述及抽象 | 第81-84页 |
| ·树状知识表示 | 第84-88页 |
| ·相似案例检索及结果分析 | 第88-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 6 结论 | 第96-98页 |
| ·主要工作 | 第96-97页 |
| ·创新点 | 第97页 |
| ·前景展望 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-106页 |
| 附录 | 第106页 |
