高速公路软土地基的参数智能反演与沉降预测
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·软土地基沉降计算方法 | 第11-13页 |
| ·反演理论研究 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 软土地基沉降理论及其本构模型 | 第18-32页 |
| ·软土的概念和工程特性 | 第18-20页 |
| ·软土的概念 | 第18页 |
| ·软土的工程特性 | 第18-20页 |
| ·软土地基的变形特性 | 第20-21页 |
| ·软土地基的沉降机理 | 第21-23页 |
| ·软土地基沉降计算的影响因素 | 第23-25页 |
| ·土的本构模型 | 第25-30页 |
| ·土的流变 | 第26-27页 |
| ·本构模型的选取 | 第27-30页 |
| ·反演参数的确定 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 软土地基参数的智能反演计算 | 第32-48页 |
| ·智能计算概述 | 第32-33页 |
| ·遗传算法用于参数反演的研究 | 第33-41页 |
| ·遗传算法原理及操作步骤 | 第33-37页 |
| ·非线性模型参数的遗传算法估计原理 | 第37-38页 |
| ·遗传算法应用于有限元模型参数估计原理 | 第38-40页 |
| ·MATLAB遗传算法工具箱 | 第40-41页 |
| ·人工神经网络算法用于软土地基参数反演的研究 | 第41-46页 |
| ·人工神经网络概述 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络 | 第42-45页 |
| ·用于软基沉降参数反演的BP神经网络模型的建立 | 第45页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 软土主要参数的仿真分析 | 第48-60页 |
| ·ADINA系统 | 第48-49页 |
| ·Biot固结理论 | 第49-53页 |
| ·Biot固结理论 | 第50-52页 |
| ·平面应变条件Biot固结有限元法 | 第52-53页 |
| ·参数敏感性分析 | 第53-58页 |
| ·变形模量 | 第54-55页 |
| ·泊松比 | 第55-56页 |
| ·摩擦角 | 第56页 |
| ·粘聚力 | 第56-57页 |
| ·渗透系数 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 工程实例分析 | 第60-82页 |
| ·工程概况 | 第60-63页 |
| ·地形地貌 | 第60页 |
| ·气象特征 | 第60-61页 |
| ·区域地质 | 第61页 |
| ·水文地质 | 第61-63页 |
| ·ADINA模拟分析 | 第63-65页 |
| ·ADINA计算模型 | 第63-64页 |
| ·边界条件 | 第64页 |
| ·初始条件 | 第64页 |
| ·加载方式 | 第64-65页 |
| ·BP网络反演参数 | 第65-73页 |
| ·遗传算法反演地基参数 | 第73-76页 |
| ·有限元仿真计算沉降 | 第76-81页 |
| ·BP神经网络反演参数计算沉降 | 第76-79页 |
| ·遗传算法反演参数计算沉降 | 第79-81页 |
| ·后期沉降预测 | 第81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结论与建议 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·建议 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 学位论文评阅及答辩情祝表 | 第89页 |
