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基于不变性特征的三维人脸识别研究

致谢第1-7页
摘要第7-10页
ABSTRACT第10-16页
1 绪论第16-38页
   ·选题意义及课题来源第16-18页
     ·选题意义第16-18页
     ·课题来源第18页
   ·三维人脸识别的应用场合及性能评价第18-21页
     ·三维人脸识别算法的主要应用场合第19页
     ·三维人脸识别评价指标第19-20页
     ·常用的三维人脸数据库第20-21页
   ·三维人脸识别的研究现状第21-31页
     ·概述第21-22页
     ·三维人脸识别国内外研究现状第22-31页
   ·三维人脸识别研究中的主要挑战和发展方向第31-34页
     ·三维人脸识别研究的主要挑战第31-33页
     ·三维人脸识别的发展方向第33-34页
   ·论文的主要工作及章节安排第34-38页
     ·论文的主要工作第34-36页
     ·论文章节安排第36-38页
2 三维人脸识别研究的相关理论第38-62页
   ·三维人脸模式识别问题的建立第39-43页
     ·数据采集及预处理第39页
     ·特征描述及选择第39-40页
     ·特征提取及模型选择第40页
     ·训练第40-41页
     ·三维人脸特征相似性评价第41-43页
   ·三维数据的数值计算基础第43-62页
     ·三维数据参数化的线性计算第43-50页
     ·三维数据的几何计算第50-56页
     ·高维数据分析及降维处理第56-62页
3 三维人脸数据预处理第62-88页
   ·引言第62-63页
   ·三维人脸区域提取第63-70页
     ·结合二维纹理图像的三维人脸粗提取第64-65页
     ·三维人脸数据归一化处理第65-67页
     ·基于三维人脸网格的平滑处理第67-69页
     ·鼻尖点检测第69-70页
   ·三维人脸模型姿态匹配对齐第70-75页
     ·三维人脸模型的姿态校正第71-73页
     ·三维人脸模型的配准第73-75页
   ·三维人脸主要器官区域分割第75-79页
     ·三维人脸表面网格的光顺处理第75-76页
     ·三维人脸主要器官区域提取第76-79页
   ·实验及结果分析第79-85页
     ·三维人脸数据姿态匹配对齐实验第81-83页
     ·三维人脸图像主要区域标定点检测准确性实验第83-84页
     ·三维人脸预处理的时间复杂度测试第84-85页
   ·本章小结第85-88页
4 三维人脸表面特征描述子第88-110页
   ·基于弯曲不变量的三维人脸表面描述子第88-91页
   ·基于边界球描述子的三维人脸表征方法第91-95页
     ·边界球生成第91-93页
     ·边界球描述子的生成第93-95页
   ·基于三维尺度不变特征转换的三维人脸表征方法第95-98页
     ·三维尺度不变特征变换描述子的计算第95-98页
   ·实验及结果分析第98-107页
     ·基于不同三维人脸表征方法的性能测试实验第99-102页
     ·基于弯曲不变量描述子的面部表情变化鲁棒性测试第102-104页
     ·基于边界球描述子的三维人脸姿态变化鲁棒性测试第104-106页
     ·三维尺度不变特征对扭曲和遮挡等数据的鲁棒性测试第106-107页
   ·本章小结第107-110页
5 基于区域稀疏回归模型的三维人脸特征提取算法第110-134页
   ·经典的谱回归分析第110-112页
   ·基于区域稀疏回归模型的特征提取算法第112-124页
     ·问题的提出第112-115页
     ·鲁棒的区域稀疏回归模型第115-117页
     ·基于RGSRM模型的数值计算方法第117-122页
     ·基于图内嵌的目标变量产生第122-123页
     ·基于RGSRM的特征提取第123-124页
   ·实验及结果分析第124-131页
     ·不同辨别特征提取方法的性能测试第124-126页
     ·基于不同三维人脸识别算法的性能测试第126-128页
     ·辨识情况下的性能评测第128-131页
   ·本章小结第131-134页
6 三维人脸识别系统设计与实现第134-152页
   ·基于双目视觉的人脸深度信息获取第134-138页
   ·三维人脸识别系统设计第138-143页
     ·三维人脸识别系统框架结构第138-142页
     ·三维人脸识别功能模块第142-143页
   ·系统演示与实验结果分析第143-150页
     ·基于双目视觉的三维人脸识别系统演示第143-147页
     ·基于结构光的三维人脸识别系统演示第147-150页
   ·本章小结第150-152页
7 结论第152-156页
   ·本文的主要研究成果第152-153页
   ·对今后工作的展望第153-156页
参考文献第156-164页
作者简历第164-170页
学位论文数据集第170页

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