| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 插图索引 | 第14-17页 |
| 表格索引 | 第17-18页 |
| 1 引言 | 第18-28页 |
| ·选题背景 | 第18-19页 |
| ·研究目标及方法 | 第19-20页 |
| ·研究内容及主要工作 | 第20-23页 |
| ·实例 | 第23-24页 |
| ·研究创新点 | 第24-25页 |
| ·论文结构 | 第25-28页 |
| 2 研究背景及问题提出 | 第28-46页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·中国铁路货运网格系统 | 第29-40页 |
| ·铁路货运信息系统现状 | 第29-31页 |
| ·铁路货运网格系统体系结构 | 第31-32页 |
| ·铁路货运数据网格平台 | 第32-37页 |
| ·铁路货运应用中间件 | 第37-40页 |
| ·欧洲高级数据挖掘和集成研究系统 | 第40-43页 |
| ·体系结构 | 第41-42页 |
| ·用例场景 | 第42页 |
| ·ADMIRE平台 | 第42-43页 |
| ·研究问题的提出 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 3 本论文的相关研究及概念 | 第46-72页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·数据挖掘技术 | 第47-55页 |
| ·数据挖掘研究方法 | 第48-50页 |
| ·数据挖掘任务 | 第50-55页 |
| ·数据挖掘的标准化 | 第55-60页 |
| ·数据挖掘过程标准 | 第56-57页 |
| ·数据挖掘模型描述标准 | 第57页 |
| ·API接口标准 | 第57-59页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第59-60页 |
| ·大规模分布式数据环境：网格 | 第60-67页 |
| ·网格体系结构 | 第60-62页 |
| ·网格软件/中间件 | 第62-64页 |
| ·网格工作流 | 第64-67页 |
| ·分布式数据挖掘 | 第67-71页 |
| ·分布式与并行数据挖掘 | 第68页 |
| ·数据挖掘网格 | 第68-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 4 数据挖掘执行过程模型 | 第72-106页 |
| ·引言 | 第72-74页 |
| ·相关研究 | 第74-76页 |
| ·数据挖掘操作 | 第76-83页 |
| ·数据挖掘操作代数 | 第76-82页 |
| ·数据挖掘操作产生的中间结果分析 | 第82-83页 |
| ·数据挖掘执行过程模型 | 第83-97页 |
| ·关联规则挖掘 | 第84-88页 |
| ·序列模式挖掘 | 第88-93页 |
| ·决策树分类器 | 第93-96页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第96-97页 |
| ·基于数据挖掘操作的实验及评估 | 第97-104页 |
| ·关联规则挖掘 | 第98-101页 |
| ·序列模式挖掘GSP算法 | 第101-103页 |
| ·CART决策树分类器 | 第103-104页 |
| ·小结 | 第104-106页 |
| 5 基于网格对数据挖掘执行过程模型的优化 | 第106-140页 |
| ·引言 | 第106-107页 |
| ·相关工作 | 第107-111页 |
| ·问题描述 | 第111-112页 |
| ·优化器的设计 | 第112-125页 |
| ·解决方案 | 第112-114页 |
| ·操作分类 | 第114-115页 |
| ·算法详述 | 第115-122页 |
| ·理论分析 | 第122-125页 |
| ·优化实例及实验评估 | 第125-137页 |
| ·关联规则挖掘-Apriori | 第126-130页 |
| ·序列模式挖掘-GSP | 第130-133页 |
| ·决策树分类器-CART | 第133-137页 |
| ·小结 | 第137-140页 |
| 6 数据挖掘执行过程模型引擎(DMEP引擎) | 第140-170页 |
| ·引言 | 第140-141页 |
| ·相关工作 | 第141-143页 |
| ·DMEP引擎的体系结构 | 第143-146页 |
| ·DMEP引擎内部组件 | 第146-157页 |
| ·模型解析组件 | 第146-148页 |
| ·模型调度组件 | 第148-150页 |
| ·模型执行组件与流程控制组件 | 第150-157页 |
| ·分布式数据挖掘执行过程模型实验分析 | 第157-161页 |
| ·分布式Apriori执行过程模型 | 第157-158页 |
| ·分布式GSP执行过程模型 | 第158-159页 |
| ·分布式CART执行过程模型 | 第159-161页 |
| ·基于网格的铁路货运系统重点客户预测 | 第161-167页 |
| ·货票数据预处理 | 第162-164页 |
| ·环境描述 | 第164-165页 |
| ·性能分析 | 第165-167页 |
| ·分类结果 | 第167页 |
| ·小结 | 第167-170页 |
| 7 访问网格环境中数据挖掘服务的接口规范(WS-DAI-DM) | 第170-188页 |
| ·引言 | 第170-171页 |
| ·背景及相关工作 | 第171-173页 |
| ·WS-DAI-DM：WS-DAI核心规范的数据挖掘实现 | 第173-181页 |
| ·网格环境中数据挖掘访问模式讨论 | 第173-174页 |
| ·概念定义 | 第174-175页 |
| ·属性 | 第175-176页 |
| ·访问数据挖掘服务的接口 | 第176-179页 |
| ·接口的使用过程 | 第179-181页 |
| ·实现方式 | 第181-183页 |
| ·实际用例 | 第183-186页 |
| ·小结 | 第186-188页 |
| 8 总结及展望 | 第188-192页 |
| ·论文总结 | 第188-189页 |
| ·研究工作展望 | 第189-192页 |
| A数据挖掘执行过程模型内部表示的schema定义 | 第192-194页 |
| B 流程链资源属性定义与活动资源属性定义 | 第194-196页 |
| B.1 流程链资源属性定义 | 第194页 |
| B.2 活动资源属性定义 | 第194-196页 |
| C WS-DAI-DM Interface Specification(Version 1.1) | 第196-226页 |
| C.1 Introduction | 第196-197页 |
| C.1.1 Specification Scope | 第196-197页 |
| C.1.2 Specification Organization | 第197页 |
| C.1.3 Interface Composition | 第197页 |
| C.2 Notational Conventions | 第197-198页 |
| C.3 Terminology | 第198-201页 |
| C.3.1 DM | 第198页 |
| C.3.2 DM Data Access Service | 第198-199页 |
| C.3.3 DM Query | 第199-200页 |
| C.3.4 DM Model | 第200-201页 |
| C.4 Concepts | 第201-203页 |
| C.4.1 DM interfaces | 第201-202页 |
| C.4.2 Relationships to other specifications | 第202-203页 |
| C.5 DMAccess | 第203-211页 |
| C.5.1 Static DMAccess Description | 第203-204页 |
| C.5.2 Configurable DMAccess Description | 第204页 |
| C.5.3 Example of DMAccessPropertyDocument | 第204-206页 |
| C.5.4 DMAccess | 第206-209页 |
| C.5.5 DMAccessFactory | 第209-211页 |
| C.6 DMResponse | 第211-214页 |
| C.6.1 Static DMRresponse Description | 第211页 |
| C.6.2 Configurable DMResponse Description | 第211页 |
| C.6.3 Example DMResponseProperty Document | 第211-212页 |
| C.6.4 DMResponseAccess | 第212-214页 |
| C.7 Mapping to WSDL | 第214页 |
| C.8 Security Considerations | 第214页 |
| C.9 Conclusion | 第214-215页 |
| References | 第215页 |
| Appendix | 第215-226页 |
| 参考文献 | 第226-236页 |
| 作者简历 | 第236-238页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第238-241页 |
| 学位论文数据集 | 第241页 |
