基于图像处理的边坡位移检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况及发展动态 | 第10-14页 |
| ·国内外研究概况以及存在的问题 | 第10-12页 |
| ·发展动态 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容及创新点 | 第14页 |
| ·本文的撰写安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 数字图像处理 | 第16-32页 |
| ·图像的类别 | 第16页 |
| ·图像数字化 | 第16-18页 |
| ·色彩空间以及相互转换 | 第18-21页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第18-19页 |
| ·HIS 颜色模型 | 第19-20页 |
| ·RGB 空间和 HSI 空间的相互转换 | 第20-21页 |
| ·图像二值化 | 第21-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-26页 |
| ·一阶微分边缘检测 | 第22-25页 |
| ·二阶微分边缘检测 | 第25-26页 |
| ·图像分割 | 第26-30页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第27-29页 |
| ·区域分割法 | 第29-30页 |
| ·模式识别：物体测量 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 摄像机标定与成像模型 | 第32-39页 |
| ·坐标系 | 第32-34页 |
| ·图像坐标系 | 第32-33页 |
| ·成像平面坐标系 | 第33页 |
| ·摄像机坐标系 | 第33-34页 |
| ·世界坐标系 | 第34页 |
| ·摄像机成像模型 | 第34-37页 |
| ·摄像机标定方法 | 第37-38页 |
| ·传统标定方法 | 第37页 |
| ·自标定方法 | 第37-38页 |
| ·基于主动视觉的标定方法 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 视频布防技术 | 第39-44页 |
| ·视频布防技术 | 第39页 |
| ·传统的视频布防技术 | 第39-40页 |
| ·视频参数布防技术 | 第40-43页 |
| ·视频参数布防的过程与机理 | 第40-41页 |
| ·基于预警对象体的视频布防技术 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 边坡位移检测 | 第44-55页 |
| ·目标对象体的选取以及位移场的设计 | 第44-45页 |
| ·视频布防：摄像机的标定以及坐标系设置 | 第45-46页 |
| ·检测成像对象中心点（矩阵） | 第46-53页 |
| ·识别对象 | 第46-49页 |
| ·计算对象的中心坐标 | 第49-50页 |
| ·全部对象识别与中心坐标的计算 | 第50-53页 |
| ·平面位移到实际位移的转换 | 第53-54页 |
| ·精度 | 第54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第六章 边坡位移检测系统研究与设计 | 第55-66页 |
| ·系统研究 | 第55-57页 |
| ·系统功能分析 | 第55-56页 |
| ·边坡位移检测系统技术方案分析 | 第56-57页 |
| ·系统设计 | 第57-62页 |
| ·物理结构设计 | 第57-58页 |
| ·逻辑流程设计 | 第58-59页 |
| ·功能框架设计 | 第59-61页 |
| ·数据库设计 | 第61-62页 |
| ·系统界面 | 第62-65页 |
| ·主界面 | 第63-64页 |
| ·位移测算界面 | 第64-65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·研究成果与结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
