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自航耙吸挖泥船疏浚优化的机理分析及工程化应用

摘要第1-3页
Abstract第3-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题的研究背景及意义第9-11页
     ·课题的研究背景第9-10页
     ·课题的研究意义第10-11页
   ·课题的国内外现状和发展趋势第11-13页
   ·本文研究的主要内容第13-15页
第2章 遗传算法优化疏浚的理论研究第15-23页
   ·引言第15页
   ·遗传算法的介绍第15-16页
   ·选用的遗传算法的流程第16-20页
     ·确定适应度函数第17页
     ·编码第17-18页
     ·产生初始种群第18页
     ·选择第18-19页
     ·个体交叉第19页
     ·个体变异第19-20页
     ·解码第20页
   ·遗传算法中参数的选定第20-21页
   ·耙吸挖泥船疏浚优化选用遗传算法的依据第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 自航耙吸挖泥船耙头模型的分析和仿真验证第23-42页
   ·引言第23页
   ·耙头概述第23-25页
   ·不含高压冲水的耙头研究第25-36页
     ·不含高压冲水耙头的数学建模第25-26页
     ·模型的参数估计第26-27页
     ·模型的仿真验证第27-36页
   ·含高压冲水的耙头研究第36-41页
     ·含高压冲水耙头的数学建模第36页
     ·模型的参数估计第36-37页
     ·模型的仿真验证第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 自航耙吸挖泥船的疏浚优化第42-59页
   ·引言第42页
   ·优化的目标以及参照量第42-44页
     ·优化的目标第42-43页
     ·优化的参照量第43-44页
   ·泥舱沉积模型第44-47页
     ·泥舱沉积数学模型第44-46页
     ·模型的参数估计及验证第46-47页
   ·优化方法第47-50页
     ·优化的控制参数第48页
     ·遗传算法的优化过程第48-50页
   ·优化的结果第50-58页
     ·不含高压冲水的耙头模型结合泥舱模型的优化第50-54页
     ·含高压冲水的耙头模型结合泥舱模型的优化第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 工程化应用研究第59-69页
   ·引言第59页
   ·优化目标的选用第59-60页
   ·疏浚工程的优化界面分析第60-67页
     ·Visual C++开发平台概述第60-62页
     ·疏浚优化界面的功能第62页
     ·历史数据的界面分析第62-65页
     ·控制参数优化的界面分析第65-67页
   ·本章小结第67-69页
结论与展望第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第73-74页
致谢第74-75页
详细摘要第75-79页

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