基于粒子群算法的公路施工机群优化配置研究
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内外研究方法总结 | 第14-15页 |
| ·内容安排及技术路线 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 公路工程施工机械的选型与配置 | 第17-33页 |
| ·公路工程施工机群作业系统 | 第17-21页 |
| ·路基工程施工机群作业系统 | 第17-18页 |
| ·路面底基层工程施工机群作业系统 | 第18-19页 |
| ·路面面层工程施工机群作业系统 | 第19-21页 |
| ·桥梁工程施工机群作业系统 | 第21页 |
| ·施工机械的合理选择与配套组合 | 第21-23页 |
| ·机械设备选型的影响因素 | 第22页 |
| ·选择施工机械的原则 | 第22-23页 |
| ·施工机械的合理配套组合 | 第23页 |
| ·施工机群配置技术研究 | 第23-32页 |
| ·机群配置问题分析 | 第24页 |
| ·机群配置种类及内容 | 第24-26页 |
| ·公路工程施工机群配置方法 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 公路工程施工机群优化配置模型研究 | 第33-50页 |
| ·施工机群优化配置内容 | 第33-38页 |
| ·机群优化配置过程 | 第33-34页 |
| ·机群优化配置系统 | 第34-35页 |
| ·施工机群实时优化配置 | 第35-38页 |
| ·机群优化配置模型研究现状 | 第38-41页 |
| ·现有的配置模型 | 第38-40页 |
| ·目前机群配置模型存在的问题 | 第40-41页 |
| ·质量约束下的工期—成本多目标机群优化配置模型 | 第41-49页 |
| ·多目标优化理论 | 第41-44页 |
| ·工期—成本多目标机群优化配置模型 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 粒子群算法在机群优化配置模型求解中的应用 | 第50-59页 |
| ·粒子群算法概述 | 第50-54页 |
| ·基本粒子群算法 | 第50-51页 |
| ·标准粒子群算法 | 第51页 |
| ·粒子群算法参数设置 | 第51-52页 |
| ·粒子群算法基本流程 | 第52-53页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第53-54页 |
| ·粒子群算法的研究、应用现状 | 第54页 |
| ·粒子群算法和其他优化算法的比较 | 第54-55页 |
| ·基于粒子群算法的机群优化配置模型求解 | 第55-58页 |
| ·计算模型前对标准PSO算法所做的改进 | 第55-56页 |
| ·工期—成本优化函数的PSO算法实现 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 工程实例应用及结果分析 | 第59-65页 |
| 1、项目背景 | 第59-60页 |
| 2、机群优化配置模型在此案例中的应用 | 第60页 |
| 3、粒子群算法的编码实现 | 第60-61页 |
| 4、优化结果的比较分析 | 第61-64页 |
| 5、实例结论 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·主要结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录1 粒子群算法的程序实现 | 第70-72页 |
| 附录2 CBfunction.m | 第72-74页 |
| 附录3 GQfunction.m | 第74-76页 |
| 附录4 fitness.m | 第76-77页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第77-78页 |
| 详细摘要 | 第78-80页 |
| Abstract | 第80-81页 |
