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基于表面及浅层氨基酸特性的胞内蛋白质稳定性分析

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
图表清单第9-11页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·引言第12-13页
   ·研究背景第13-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·本文研究的意义、创新点及主要内容第15-18页
     ·研究意义第15-16页
     ·主要创新点第16-17页
     ·研究内容第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 实验数据处理与分类工具介绍第19-27页
   ·引言第19页
   ·实验数据的获取第19-20页
   ·实验数据的预处理第20-22页
     ·去除数据集中的冗余蛋白第21页
     ·去除数据集中的分泌蛋白第21-22页
     ·蛋白质表面氨基酸的预测第22页
   ·分类工具 SVM 的介绍第22-26页
     ·SVM 理论算法第22-25页
     ·SVM 算法的软件实现 LIBSVM第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 蛋白质表面特征提取与模型构建第27-49页
   ·特征提取第27-28页
   ·部分特征的计算方法第28-30页
   ·特征分析第30-43页
     ·蛋白质表面理化特征与蛋白质稳定性分析第30-31页
     ·一级结构与蛋白质稳定性分析第31-33页
     ·分子表面二级结构与蛋白质稳定性分析第33-34页
     ·蛋白质分子表面无序区域与蛋白质稳定性分析第34-36页
     ·N 端氨基酸与蛋白质稳定性的关系第36-37页
     ·蛋白分子表面的 PEST 区域与蛋白质稳定性分析第37-38页
     ·是否含有信号肽与蛋白质稳定性分析第38-39页
     ·蛋白质表面跨膜区域的含量与蛋白质稳定的分析第39-40页
     ·蛋白质表面低复杂度区域与蛋白质稳定性的分析第40-41页
     ·蛋白质分子表面的翻译后修饰位点与蛋白质稳定性的分析第41-43页
   ·样本构建与建模第43-46页
     ·特征处理与评价指标第43-45页
     ·模型构建第45页
     ·预测结果第45-46页
   ·结果评价第46-48页
     ·与 SprotP 模型对比第47页
     ·与 N 端规则所建模型对比第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 蛋白质浅层特征提取与分析第49-64页
   ·浅层数据第49-53页
     ·PDB 数据的搜集第49-50页
     ·氨基酸深度的计算第50-52页
     ·原子深度三维显示第52-53页
   ·特征提取与分析第53-63页
     ·理化特征分析第53-54页
     ·一级结构特性分析第54-56页
     ·二级结构特性分析第56-58页
     ·Disorder 区域特性分析第58-59页
     ·翻译后修饰特性分析第59-61页
     ·PEST motif 特性分析第61-62页
     ·跨膜区域特性分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 计算氨基酸深度的网络实现第64-69页
   ·引言第64页
   ·界面介绍及使用方法第64-66页
     ·界面介绍第64-65页
     ·使用方法第65-66页
   ·网络应用程序的具体实现第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·总结第69-70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
在学期间的研究成果及学术论文情况第76页

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