基于模糊神经网络的水分智能控制系统
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·水资源的重要性 | 第6页 |
| ·高效农业智能节水灌溉的必要性 | 第6页 |
| ·简述节水灌溉农业 | 第6-7页 |
| ·国内外节水农业研究状况和发展趋势 | 第7-8页 |
| ·国内节水农业研究状况和发展趋势 | 第7页 |
| ·国外节水农业研究状况和发展趋势 | 第7-8页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 模糊控制与神经网络控制的理论基础 | 第10-22页 |
| ·模糊控制理论基础 | 第10-13页 |
| ·模糊控制系统的组成和基本原理 | 第10-12页 |
| ·T-S模糊模型 | 第12-13页 |
| ·神经网络控制理论基础 | 第13-17页 |
| ·神经网络及其学习规则 | 第13-14页 |
| ·神经网络的基本特征 | 第14-16页 |
| ·研究方向与应用领域 | 第16-17页 |
| ·BP网及BP算法及特点 | 第17-22页 |
| 第三章 模糊神经网络节水灌溉系统的总体设计 | 第22-29页 |
| ·节水灌溉技术简介 | 第22-23页 |
| ·灌溉制度的确立 | 第23-25页 |
| ·土壤中蓄水量的概念 | 第23-24页 |
| ·滴灌系统简介 | 第24-25页 |
| ·智能节水灌溉系统功能设计 | 第25-27页 |
| ·智能灌溉系统工作组成 | 第26-27页 |
| ·灌溉网络的控制过程设计 | 第27-29页 |
| 第四章 智能节水模糊神经网络控制器设计 | 第29-41页 |
| ·模糊神经网络控制 | 第29-32页 |
| ·模糊理论与神经网络的比较 | 第29-30页 |
| ·模糊理论和神经网络的耦合形式 | 第30-32页 |
| ·模糊神经网络的主要形式 | 第32-33页 |
| ·RBF神经网络 | 第33-38页 |
| ·RBF模糊神经网络的结构 | 第34-35页 |
| ·RBF模糊神经网络的学习算法 | 第35-38页 |
| ·模糊神经网络控制器 | 第38-41页 |
| ·模糊控制规则设计 | 第38页 |
| ·模糊控制表设计 | 第38-41页 |
| 第五章 玉米生长时期智能灌溉量控制系统 | 第41-54页 |
| ·灌溉量控制模型的影响因素 | 第41-42页 |
| ·灌溉量的计算方法 | 第42-43页 |
| ·玉米作物蒸腾量和棵间蒸发量的计算 | 第43-44页 |
| ·模糊神经网络的实现 | 第44-48页 |
| ·模型仿真 | 第48-49页 |
| ·模糊神经网络智能灌溉系统 | 第49-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
