基于图像显著性分析的活动轮廓模型
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
·背景介绍 | 第9-10页 |
·本文主要工作 | 第10-11页 |
·本文主要章节与安排 | 第11-12页 |
第二章 活动轮廓模型 | 第12-24页 |
·Snake 模型基本理论 | 第12-14页 |
·Snake 模型 | 第12-13页 |
·Snake 模型的数值求解方法 | 第13-14页 |
·Snake 模型的特点 | 第14页 |
·水平集理论 | 第14-16页 |
·曲线演化理论 | 第14-15页 |
·水平集方法 | 第15-16页 |
·几何活动轮廓模型 | 第16-18页 |
·测地线活动轮廓模型 | 第18-19页 |
·C-V 模型 | 第19-22页 |
·C-V 模型介绍 | 第19-21页 |
·C-V 模型的数值求解方法 | 第21-22页 |
·Sobolev 活动轮廓模型 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于图像显著性的初始轮廓方法 | 第24-34页 |
·初始轮廓的选取 | 第24-25页 |
·显著性分析 | 第25-31页 |
·显著性介绍 | 第25-26页 |
·显著图计算方法 | 第26-31页 |
·Otsu 自适应阈值分割方法 | 第31-33页 |
·Otsu 算法 | 第31-32页 |
·基于显著性分析的初始轮廓确定 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于显著性的改进的C-V 模型 | 第34-42页 |
·C-V 模型的一些不足之处 | 第34-35页 |
·改进的C-V 模型方法 | 第35-39页 |
·符号距离函数(SDF)的重新初始化 | 第35-36页 |
·无需重新初始化的方法 | 第36-38页 |
·无需重新初始化的C-V 方法 | 第38-39页 |
·数值实验 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 总结与展望 | 第42-43页 |
·全文总结 | 第42页 |
·今后工作展望 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
攻读硕士学位期间接收发表的论文 | 第47页 |