| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·随机微分方程的简单介绍 | 第12-16页 |
| ·随机微分方程的提出以及分类 | 第12-13页 |
| ·随机时滞微分方程的稳定性的研究背景及现状 | 第13-16页 |
| ·基础知识 | 第16-20页 |
| ·基本概念 | 第16-18页 |
| ·主要引理和不等式 | 第18-20页 |
| ·本文主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 含变时滞及混合变时滞的中立型随机微分方程的稳定性 | 第22-43页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·具有变时滞线性中立型随机微分方程的指数p稳定性 | 第22-29页 |
| ·系统的描述 | 第22-23页 |
| ·主要结果 | 第23-29页 |
| ·具有混合时滞线性中立型随机微分方程的渐近p稳定性 | 第29-36页 |
| ·系统的描述 | 第29-30页 |
| ·主要结果 | 第30-36页 |
| ·具有混合时滞线性中立型随机微分方程的指数p稳定性 | 第36-38页 |
| ·系统的描述 | 第36-37页 |
| ·主要结果 | 第37-38页 |
| ·实例及Simulink仿真 | 第38-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| 第三章 带非线性扰动的随机时滞微分系统的均方BIBO稳定性 | 第43-77页 |
| ·引言 | 第43-45页 |
| ·Razumikhin方法和带非线性扰动的随机时滞微分系统的均方BIBO稳定 | 第45-52页 |
| ·引理与系统的描述 | 第45-49页 |
| ·主要结果 | 第49-52页 |
| ·LMI和带非线性扰动的随机时滞微分系统的均方BIBO稳定 | 第52-63页 |
| ·系统的描述 | 第52-54页 |
| ·主要结果 | 第54-63页 |
| ·Riccati方程和带非线性扰动的混合时滞随机微分系统的均方BIBO稳定 | 第63-71页 |
| ·系统的描述 | 第63-64页 |
| ·主要结果 | 第64-71页 |
| ·数值仿真 | 第71-76页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| 第四章 具有时滞的离散时间随机神经网络的稳定性研究 | 第77-119页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·具有混合时滞随机神经网络的全局均方渐近稳定 | 第78-90页 |
| ·系统的描述 | 第78-80页 |
| ·主要结果 | 第80-90页 |
| ·具有离散随机时滞和参数不确定的随机神经网络的鲁棒均方指数稳定 | 第90-105页 |
| ·系统的描述 | 第90-94页 |
| ·主要结果 | 第94-105页 |
| ·具有离散随机时滞和分布时滞的随机神经网络的全局均方渐近稳定 | 第105-115页 |
| ·系统的描述 | 第105-108页 |
| ·主要结果 | 第108-115页 |
| ·数值实验 | 第115-117页 |
| ·结论 | 第117-119页 |
| 第五章 总结与展望 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-129页 |
| 周霞攻读博士学位期间的研究成果 | 第129-131页 |
