基于红外热成像技术的热源反问题研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第9-11页 |
| ·热源反问题研究的发展及现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容与论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 生物热传导理论分析及实验平台的设计 | 第15-32页 |
| ·生物热传导理论分析 | 第15-17页 |
| ·导热微分方程 | 第15-16页 |
| ·导热过程的单值性条件 | 第16页 |
| ·生物传热方程 | 第16-17页 |
| ·导热正问题的求解方法 | 第17-18页 |
| ·导热正问题的有限元分析 | 第18-24页 |
| ·恒温实验系统的设计 | 第24-31页 |
| ·恒温实验系统方案的设计 | 第24-25页 |
| ·系统的硬件设计 | 第25-28页 |
| ·系统的软件设计 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 影响体表温度分布的参数分析 | 第32-52页 |
| ·生物组织有限元模型及传热分析 | 第32-44页 |
| ·基于均匀生物组织的体表温度分布 | 第32-37页 |
| ·基于分层生物组织的体表温度分布 | 第37-44页 |
| ·热传导实验与结果分析 | 第44-50页 |
| ·误差分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第四章 体内异常热源信息获取的解析分析 | 第52-61页 |
| ·热传导反问题 | 第52-54页 |
| ·内热源信息获取模型 | 第54-56页 |
| ·数值分析 | 第56-60页 |
| ·体表温度分布曲线与热源深度关系的结果分析 | 第56页 |
| ·热源深度估计数值结果分析 | 第56-59页 |
| ·热源深度估计实验分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 人工神经网络求解生物导热反问题 | 第61-72页 |
| ·BP神经网络算法概述 | 第61-63页 |
| ·BP神经网络求解导热反问题 | 第63-66页 |
| ·BP神经网络求解导热反问题步骤 | 第63-64页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第64-66页 |
| ·基于BP网络的热源深度和热源温度的估计 | 第66-69页 |
| ·ANSYS数值仿真数据作为测试集 | 第66-68页 |
| ·热源实验数据作为测试集 | 第68-69页 |
| ·仿体内不同深度层的温度估计 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结和展望 | 第72-74页 |
| ·本论文的主要工作 | 第72-73页 |
| ·今后的工作和展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 附录 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
