| 摘要 | 第1-15页 |
| ABSTRACT | 第15-20页 |
| 第1章 绪论 | 第20-28页 |
| ·研究背景 | 第20-22页 |
| ·研究现状 | 第22-26页 |
| ·论文主要工作 | 第26-27页 |
| ·论文组织结构 | 第27-28页 |
| 第2章 相关理论及研究 | 第28-44页 |
| ·功耗感知资源管理方法 | 第28-30页 |
| ·动态电压频率调整 | 第28-29页 |
| ·动态电源管理 | 第29-30页 |
| ·任务调度模型 | 第30-35页 |
| ·应用模型 | 第31-32页 |
| ·系统模型 | 第32-34页 |
| ·调度目标 | 第34-35页 |
| ·经典调度算法 | 第35-43页 |
| ·尽力而为调度 | 第36-39页 |
| ·简单时限约束调度 | 第39-40页 |
| ·基于能耗调度 | 第40-42页 |
| ·基于成本调度 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于独立任务的能耗感知调度 | 第44-60页 |
| ·调度模型 | 第44-45页 |
| ·能耗有效调度 | 第45-49页 |
| ·问题分析 | 第45-46页 |
| ·问题形式化 | 第46-48页 |
| ·启发式算法 | 第48-49页 |
| ·市场化应用 | 第49页 |
| ·时限约束最大合并问题 | 第49-55页 |
| ·问题陈述 | 第50页 |
| ·观察 | 第50-51页 |
| ·近似算法 | 第51-52页 |
| ·性能分析 | 第52-55页 |
| ·仿真实验及结果 | 第55-59页 |
| ·实验设置 | 第55-56页 |
| ·结果与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于依赖任务的能耗感知调度 | 第60-90页 |
| ·基于DVFS-Enabled同构系统的能耗感知调度 | 第60-70页 |
| ·调度模型 | 第60-61页 |
| ·算法框架 | 第61-63页 |
| ·算法描述 | 第63-66页 |
| ·实验结果 | 第66-70页 |
| ·基DVFS-Unable同构系统的能耗感知调度 | 第70-79页 |
| ·能耗模型 | 第70页 |
| ·EESU算法 | 第70-73页 |
| ·实例分析 | 第73-76页 |
| ·实验和性能比较 | 第76-79页 |
| ·基于异构系统的能耗感知调度 | 第79-89页 |
| ·模型描述 | 第79-82页 |
| ·ESH算法 | 第82-84页 |
| ·实验分析 | 第84-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 基于定价的成本优化调度 | 第90-102页 |
| ·模型和框架 | 第90-92页 |
| ·效用计算模型 | 第90-91页 |
| ·市场驱动的执行引擎调度框架 | 第91-92页 |
| ·平衡点定价 | 第92-94页 |
| ·成本优化映射 | 第94-97页 |
| ·问题描述 | 第94-95页 |
| ·启发式算法 | 第95-97页 |
| ·实验和结论 | 第97-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第6章 双层负载均衡调度 | 第102-112页 |
| ·系统模型 | 第102-104页 |
| ·执行引擎功能框架 | 第102-103页 |
| ·协作体系结构 | 第103-104页 |
| ·负载模型 | 第104-107页 |
| ·执行引擎负载模型 | 第104-106页 |
| ·资源节点负载模型 | 第106-107页 |
| ·双层调度算法 | 第107-109页 |
| ·性能模型 | 第107页 |
| ·高层调度 | 第107-108页 |
| ·底层调度 | 第108-109页 |
| ·实验结果和分析 | 第109-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第7章 总结与展望 | 第112-115页 |
| ·本文主要工作总结 | 第112-113页 |
| ·未来工作展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第125-126页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第126-127页 |
| 攻读学位期间获奖情况 | 第127-128页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第128-130页 |
| 外文论文 | 第130-161页 |
| 外文论文一 | 第130-147页 |
| 外文论文二 | 第147-161页 |