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人工免疫算法在排课系统中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状与分析第11-14页
   ·研究内容与创新第14-15页
   ·论文架构安排第15-17页
第2章 相关技术讨论第17-28页
   ·排课问题第17-19页
   ·排课问题的限制条件第19-22页
     ·排课原则、限制与策略第20-21页
     ·硬性限制与软性限制第21-22页
   ·多目标优化第22-23页
   ·多目标进化算法第23-24页
   ·人工免疫系统概述第24-27页
     ·克隆选择算法第25-26页
     ·算法步骤第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 免疫多目标组合优化第28-40页
   ·多目标进化算法第28-30页
     ·适应度确定策略第29-30页
     ·精简 Pareto 解集第30页
   ·免疫多目标进化算法第30-32页
   ·编码与进化算子第32-35页
     ·编码第32-33页
     ·亲和度函数第33-35页
     ·进行克隆选择操作第35页
   ·算法评价第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 排课系统设计与实现第40-53页
   ·系统需求第40-41页
   ·系统架构第41-42页
   ·数据库设计第42-45页
     ·数据库概念结构设计第42-43页
     ·数据库逻辑结构设计第43-45页
   ·系统实现结果第45-50页
     ·系统登录第45-46页
     ·信息处理第46-47页
     ·排课第47-50页
   ·算法实现结果对比第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 结论与展望第53-55页
   ·总结第53页
   ·展望第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第59页

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