人工免疫算法在排课系统中的应用
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状与分析 | 第11-14页 |
·研究内容与创新 | 第14-15页 |
·论文架构安排 | 第15-17页 |
第2章 相关技术讨论 | 第17-28页 |
·排课问题 | 第17-19页 |
·排课问题的限制条件 | 第19-22页 |
·排课原则、限制与策略 | 第20-21页 |
·硬性限制与软性限制 | 第21-22页 |
·多目标优化 | 第22-23页 |
·多目标进化算法 | 第23-24页 |
·人工免疫系统概述 | 第24-27页 |
·克隆选择算法 | 第25-26页 |
·算法步骤 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 免疫多目标组合优化 | 第28-40页 |
·多目标进化算法 | 第28-30页 |
·适应度确定策略 | 第29-30页 |
·精简 Pareto 解集 | 第30页 |
·免疫多目标进化算法 | 第30-32页 |
·编码与进化算子 | 第32-35页 |
·编码 | 第32-33页 |
·亲和度函数 | 第33-35页 |
·进行克隆选择操作 | 第35页 |
·算法评价 | 第35-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 排课系统设计与实现 | 第40-53页 |
·系统需求 | 第40-41页 |
·系统架构 | 第41-42页 |
·数据库设计 | 第42-45页 |
·数据库概念结构设计 | 第42-43页 |
·数据库逻辑结构设计 | 第43-45页 |
·系统实现结果 | 第45-50页 |
·系统登录 | 第45-46页 |
·信息处理 | 第46-47页 |
·排课 | 第47-50页 |
·算法实现结果对比 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
·总结 | 第53页 |
·展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第59页 |