视觉技术在轮胎帘布质量自动检测系统中的应用与研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·轮胎帘布质量检测提出的背景 | 第6-7页 |
| ·视觉技术概述 | 第7-9页 |
| ·帘布疵点检测的国内、外研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 织物疵点检测方法及系统的构建 | 第14-21页 |
| ·轮胎帘布的构造 | 第14-15页 |
| ·纹理图像的疵点检测方法 | 第15-18页 |
| ·帘布质量检测系统的构建 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 帘布图像预处理和疵点分割 | 第21-36页 |
| ·图像灰度变换 | 第21-22页 |
| ·帘布图像滤波处理 | 第22-28页 |
| ·空域滤波增强 | 第23-25页 |
| ·频域滤波增强 | 第25-28页 |
| ·帘布图像疵点分割 | 第28-30页 |
| ·分割后处理 | 第30-32页 |
| ·图像处理结果 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 帘布图像特征值提取 | 第36-44页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第36-38页 |
| ·灰度共生矩阵特征参量 | 第38-39页 |
| ·特征值的选取 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 帘布疵点的识别 | 第44-48页 |
| ·基于距离度量法的识别 | 第44-46页 |
| ·轮胎帘布检测系统应用界面 | 第46-47页 |
| ·ActiveX组件 | 第46页 |
| ·VB与MATLAB混合编程 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第53-54页 |