视觉技术在轮胎帘布质量自动检测系统中的应用与研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
目录 | 第4-6页 |
第一章 绪论 | 第6-14页 |
·轮胎帘布质量检测提出的背景 | 第6-7页 |
·视觉技术概述 | 第7-9页 |
·帘布疵点检测的国内、外研究现状 | 第9-12页 |
·论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章 织物疵点检测方法及系统的构建 | 第14-21页 |
·轮胎帘布的构造 | 第14-15页 |
·纹理图像的疵点检测方法 | 第15-18页 |
·帘布质量检测系统的构建 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 帘布图像预处理和疵点分割 | 第21-36页 |
·图像灰度变换 | 第21-22页 |
·帘布图像滤波处理 | 第22-28页 |
·空域滤波增强 | 第23-25页 |
·频域滤波增强 | 第25-28页 |
·帘布图像疵点分割 | 第28-30页 |
·分割后处理 | 第30-32页 |
·图像处理结果 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 帘布图像特征值提取 | 第36-44页 |
·灰度共生矩阵 | 第36-38页 |
·灰度共生矩阵特征参量 | 第38-39页 |
·特征值的选取 | 第39-40页 |
·实验结果 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 帘布疵点的识别 | 第44-48页 |
·基于距离度量法的识别 | 第44-46页 |
·轮胎帘布检测系统应用界面 | 第46-47页 |
·ActiveX组件 | 第46页 |
·VB与MATLAB混合编程 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
结论 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
作者简介 | 第53页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第53-54页 |