短波语音通信环境下飞机类型识别
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·研究的目的及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·论文的主要工作 | 第13-14页 |
·论文的组织结构 | 第14-16页 |
第2章 短波语音通信下飞机类型识别概述 | 第16-22页 |
·短波语音通信 | 第16-17页 |
·短波通信系统 | 第16-17页 |
·短波通信传播方式 | 第17页 |
·驾驶舱短波语音分析 | 第17-19页 |
·非语音段分析 | 第18-19页 |
·语音段分析 | 第19页 |
·基于驾驶舱短波语音的飞机分类 | 第19-20页 |
·支持向量机分类器 | 第19-20页 |
·贝叶斯分类器 | 第20页 |
·实验模拟平台 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 短波语音通信下非语音段分析 | 第22-33页 |
·现有背景噪声特征提取方法 | 第22-24页 |
·小波包能量特征提取 | 第22-23页 |
·高阶累量特征提取 | 第23-24页 |
·F0HZWPEESK 背景噪声特征提取 | 第24-27页 |
·F0HZ 声信号幅值特征 | 第25页 |
·小波包能量熵 | 第25-26页 |
·偏度和峰度 | 第26-27页 |
·F0HZWPEESK 实验及分析 | 第27-31页 |
·实验方案设计 | 第27-28页 |
·实验数据分析 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第4章 短波语音通信下语音段分析 | 第33-47页 |
·经验模态分解(EMD)去除语音 | 第33-35页 |
·EMD 去除语音原理 | 第33-34页 |
·EMD 去除语音方法 | 第34-35页 |
·小波去除语音 | 第35-40页 |
·小波去除语音原理 | 第36页 |
·小波去除语音方法 | 第36-37页 |
·小波去除语音的阈值处理方法 | 第37-40页 |
·EMD_WT 去除语音 | 第40-43页 |
·EMD_WT 去除语音原理 | 第40-41页 |
·EMD_WT 去除语音方法 | 第41-43页 |
·EMD_WT 实验及分析 | 第43-46页 |
·实验方案设计 | 第43-44页 |
·实验及结果 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 分类器的设计与验证 | 第47-53页 |
·支持向量机(SVM)分类器设计 | 第47-48页 |
·SVM 原理 | 第47页 |
·SVM 多分类方法 | 第47-48页 |
·基于贝叶斯分类器设计 | 第48-49页 |
·贝叶斯分类器原理 | 第48页 |
·贝叶斯分类器方法 | 第48-49页 |
·性能对比实验 | 第49-52页 |
·实验方法 | 第50-51页 |
·对比实验结果及分析 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |