基于小波域的数字水印技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·数字水印技术的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·数字水印技术的应用领域 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 数字水印概述 | 第14-26页 |
| ·数字水印系统的基本框架 | 第14-18页 |
| ·水印生成 | 第15-16页 |
| ·水印嵌入 | 第16-17页 |
| ·水印提取和检测 | 第17-18页 |
| ·数字水印的分类 | 第18-19页 |
| ·数字水印技术的特性 | 第19-21页 |
| ·数字水印的攻击方式 | 第21-22页 |
| ·数字水印技术的性能评价 | 第22-24页 |
| ·数字水印技术的经典算法 | 第24-25页 |
| ·空域算法 | 第24页 |
| ·变换域算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 小波变换理论 | 第26-37页 |
| ·小波变换的形成背景及发展历史 | 第26-28页 |
| ·小波变换的概念和一维小波变换 | 第28-31页 |
| ·小波变换的概念 | 第28-29页 |
| ·一维连续小波变换的定义和性质 | 第29页 |
| ·一维离散小波变换 | 第29-30页 |
| ·多分辨率分析 | 第30-31页 |
| ·图像的 Mallat 算法 | 第31-34页 |
| ·小波变换在数字水印技术中的应用 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于奇异值分解的小波域数字水印算法 | 第37-55页 |
| ·图像的奇异值分解理论 | 第37-38页 |
| ·基于 SVD 的小波域盲水印算法 | 第38-48页 |
| ·水印预处理 | 第38-40页 |
| ·算法描述 | 第40-42页 |
| ·算法的水印嵌入量化区间及强度分析 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-48页 |
| ·基于 SVD 的 DWT-DCT 盲水印算法 | 第48-54页 |
| ·算法描述 | 第49-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于人类视觉系统的小波域数字水印算法 | 第55-74页 |
| ·人类视觉系统介绍 | 第55-57页 |
| ·人类视觉系统简介 | 第55页 |
| ·人类视觉系统的特性 | 第55-57页 |
| ·小波域上的人类视觉系统的 JND 模型及其改进 | 第57-62页 |
| ·人类视觉系统的 JND 模型 | 第57-59页 |
| ·基于 DWT 的 JND 模型 | 第59-60页 |
| ·JND 模型的改进 | 第60-61页 |
| ·模型比较 | 第61-62页 |
| ·基于 HVS 的小波域数字水印算法 | 第62-67页 |
| ·算法描述 | 第62-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-67页 |
| ·基于 HVS 的小波域数字双水印算法 | 第67-73页 |
| ·现有的双水印算法 | 第67-68页 |
| ·算法描述 | 第68-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
