| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪言 | 第10-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-12页 |
| ·本文目标 | 第12页 |
| ·论文主要工作与安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像拼接关键技术基础 | 第14-23页 |
| ·常见图像拼接方法概述 | 第14-15页 |
| ·图像拼接步骤 | 第15页 |
| ·图像预处理 | 第15-16页 |
| ·直方图均衡化 | 第15-16页 |
| ·高斯模糊 | 第16页 |
| ·特征检测 | 第16-17页 |
| ·图像配准 | 第17-20页 |
| ·几何变换模型 | 第17-19页 |
| ·图像插值 | 第19-20页 |
| ·图像融合 | 第20-22页 |
| ·加权融合 | 第21页 |
| ·线性渐变融合 | 第21-22页 |
| ·PCA融合 | 第22页 |
| ·多分辨率融合 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 传统X线图像拼接算法研究与改进 | 第23-50页 |
| ·传统X线图像拼接方法的特点与缺陷 | 第23页 |
| ·对传统基于轮廓特征拼接方法的改进 | 第23-31页 |
| ·相位相关法 | 第24-25页 |
| ·互相关系数 | 第25页 |
| ·尺度空间构建 | 第25-26页 |
| ·图像轮廓特征检测 | 第26-27页 |
| ·高斯模糊处理 | 第27-28页 |
| ·尺寸变换 | 第28页 |
| ·多次相位相关配准 | 第28-30页 |
| ·图像融合 | 第30-31页 |
| ·对传统基于特征点拼接方法的改进 | 第31-38页 |
| ·角点定义 | 第31-32页 |
| ·Harris角点检测原理 | 第32页 |
| ·Harris角点提取算法改进 | 第32-33页 |
| ·改进角点提取算法检测实验 | 第33页 |
| ·常用的X线角点配准方法 | 第33-35页 |
| ·角点匹配方法改进 | 第35-37页 |
| ·RANSAC算法原理及模型估计 | 第37-38页 |
| ·实验验证 | 第38-48页 |
| ·实验数据和环境 | 第38-39页 |
| ·改进的基于轮廓特征的X线图像拼接实验 | 第39-42页 |
| ·改进的基于特征点的X线图像拼接实验 | 第42-46页 |
| ·与临床X线图像拼接效果比较及结果统计 | 第46-48页 |
| ·实验结果讨论 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 显微图像特征提取算法改进与自动拼接实现 | 第50-75页 |
| ·显微图像拼接概述 | 第50-51页 |
| ·SURF算法原理 | 第51-52页 |
| ·SURF算法特征点 | 第52-54页 |
| ·积分图像 | 第52页 |
| ·Hessian矩阵 | 第52-53页 |
| ·尺度空间构建原理 | 第53-54页 |
| ·特征点检测原理 | 第54页 |
| ·SURF算法描述符 | 第54-56页 |
| ·特征点方向 | 第54-55页 |
| ·特征点描述符 | 第55-56页 |
| ·SURF算法在显微图像上的应用 | 第56-57页 |
| ·直方图均衡化与重构SURF算法尺度空间(R-SURF) | 第57-61页 |
| ·直方图均衡化 | 第57页 |
| ·尺度空间重构 | 第57-58页 |
| ·特征检测性能验证 | 第58-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-61页 |
| ·特征点匹配 | 第61-63页 |
| ·匹配实验 | 第61-62页 |
| ·误配点剔除 | 第62-63页 |
| ·图像融合 | 第63-64页 |
| ·显微图像拼接实验及结果讨论 | 第64-65页 |
| ·仿射不变SURF特征提取算法(A-SURF) | 第65-74页 |
| ·SURF算法缺陷 | 第65-68页 |
| ·A-SURF原理 | 第68-69页 |
| ·A-SURF算法特征提取及匹配实验 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·论文工作总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第82页 |