复杂背景中小目标的探测与识别技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·引言 | 第8页 |
·课题主要研究的目的及意义 | 第8-9页 |
·课题主要研究的目的 | 第8-9页 |
·课题主要研究的意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·主要研究内容 | 第11-13页 |
第二章 光学相关探测与识别技术 | 第13-22页 |
·光学相关目标探测的基本原理 | 第13-18页 |
·傅里叶变换 | 第13-15页 |
·相关器的分类及原理 | 第15-18页 |
·联合变换相关器的组成及装置 | 第18-20页 |
·实验装置的调校 | 第20-22页 |
第三章 小目标探测与识别的预处理技术基础 | 第22-41页 |
·空域法图像增强技术 | 第22-32页 |
·灰度级映射 | 第22-24页 |
·灰度直方图处理 | 第24-26页 |
·阈值分割技术 | 第26-29页 |
·边缘检测技术 | 第29-32页 |
·小波技术基础 | 第32-35页 |
·小波变换 | 第32-34页 |
·小波阈值去噪原理 | 第34-35页 |
·数学形态学基础 | 第35-41页 |
·二值形态学的基本运算 | 第36-37页 |
·灰度形态学的基本运算 | 第37-41页 |
第四章 复杂背景小目标探测与识别技术研究 | 第41-58页 |
·复杂背景小目标探测与识别算法概述 | 第41-42页 |
·计算机模拟实验研究 | 第42-56页 |
·基于Top-ha算子的高通滤波 | 第44-46页 |
·基于小波分解与重构的阈值去噪 | 第46-50页 |
·基于最大类间方差的阈值分割 | 第50-52页 |
·基于灰度形态学梯度算子的小目边缘提取 | 第52-53页 |
·MATLAB仿真实验结果与分析 | 第53-56页 |
·光学实验结果及分析 | 第56-58页 |
总结 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-61页 |