基于数据挖掘的银行网点辅助服务研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·论文的选题背景及研究意义 | 第10-13页 |
| ·论文选题的背景 | 第10-12页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外现状与发展趋势 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的发展现状及前景 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘在国外银行应用现状 | 第14页 |
| ·数据挖掘在国内银行应用现状 | 第14-15页 |
| ·论文总体结构及创新之处 | 第15-18页 |
| ·论文总体结构 | 第15页 |
| ·论文创新之处 | 第15-18页 |
| 2 相关理论 | 第18-29页 |
| ·数据挖掘理论基础 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第18页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的在银行中的应用 | 第20-21页 |
| ·CRM 理论基础 | 第21-26页 |
| ·CRM 基本概念 | 第21-22页 |
| ·CRM 核心内容 | 第22-24页 |
| ·CRM 系统种类 | 第24-26页 |
| ·消费者行为理论基础 | 第26-29页 |
| ·消费者行为学的概念 | 第26页 |
| ·影响消费者行为的因素 | 第26-27页 |
| ·消费者行为学在银行中的应用 | 第27-29页 |
| 3 基于数据挖据的银行网点辅助服务系统总体方案 | 第29-45页 |
| ·银行网点客户服务需求现状分析 | 第29-37页 |
| ·银行网点客户辅助服务需求 | 第37-39页 |
| ·基于数据挖据的银行网点辅助服务系统构想 | 第39-40页 |
| ·银行网点辅助服务系统的总体设计 | 第40-42页 |
| ·银行网点辅助服务系统技术架构 | 第42-45页 |
| 4 基于数据挖据的银行网点辅助服务系统详细设计 | 第45-62页 |
| ·数据挖掘模块的详细设计 | 第45-55页 |
| ·客户的贡献度进行计算标准 | 第45-49页 |
| ·建立客户贡献值数据库 | 第49-50页 |
| ·使用数据挖掘工具对客户进行分类 | 第50-55页 |
| ·网点辅助服务控制模块的详细设计 | 第55-57页 |
| ·统一消息平台模块的详细设计 | 第57-59页 |
| ·网上银行和电话银行模块的详细设计 | 第59页 |
| ·柜员终端模块的详细设计 | 第59-60页 |
| ·网点智能排队机模块的详细设计 | 第60-62页 |
| 5 银行网点辅助服务系统在银行的实施 | 第62-74页 |
| ·实施者 | 第62页 |
| ·经济性分析 | 第62页 |
| ·实施策略 | 第62页 |
| ·某商业银行应用案例及效果评价 | 第62-74页 |
| ·网点业务流程优化 | 第63-67页 |
| ·网点人员培训 | 第67页 |
| ·网点设备安装调试及投产 | 第67-68页 |
| ·系统投产后跟踪分析 | 第68-74页 |
| 6 结论与不足 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 附录 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81页 |
