| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·人脸跟踪检测的难点问题 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·人脸检测的研究现状 | 第12-14页 |
| ·人脸跟踪的研究现状 | 第14页 |
| ·本文主要工作和内容安排 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文章节内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 常用人脸跟踪检测方法 | 第16-24页 |
| ·常用的人脸检测方法 | 第17-21页 |
| ·基于知识的方法 | 第17-18页 |
| ·基于特征的方法 | 第18-19页 |
| ·模板匹配法 | 第19-20页 |
| ·基于统计学习的方法 | 第20-21页 |
| ·常用的人脸跟踪方法 | 第21-23页 |
| ·基于区域匹配的跟踪算法 | 第22页 |
| ·基于运动模型的跟踪算法 | 第22页 |
| ·基于光流法的跟踪 | 第22-23页 |
| ·基于人脸特征的跟踪 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于肤色特征和人脸轮廓相结合的人脸检测方法 | 第24-54页 |
| ·利用肤色特征对人脸进行粗略定位 | 第24-39页 |
| ·色彩空间的选取 | 第24-27页 |
| ·肤色模型的选取 | 第27-30页 |
| ·基于肤色模型的人脸初定位流程图 | 第30-31页 |
| ·肤色分割阈值的选取 | 第31-34页 |
| ·连通域去干扰法 | 第34-36页 |
| ·积分投影法去干扰和实现人脸初定位 | 第36-39页 |
| ·利用Hough变换检测人脸轮廓的方法精确定位人脸 | 第39-50页 |
| ·对人脸初始区域进行填充和边界提取 | 第40-43页 |
| ·Hough变换的基本原理 | 第43-44页 |
| ·Hough变换检测人脸椭圆边界 | 第44-47页 |
| ·改进的Hough变换检测人脸的方法 | 第47-50页 |
| ·人脸检测仿真实验分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 基于Camshift与Kalman预测相结合的人脸跟踪方法 | 第54-76页 |
| ·基于Camshift的人脸跟踪算法 | 第54-63页 |
| ·区域肤色Hue直方图的获取 | 第55页 |
| ·Mean shift跟踪算法 | 第55-61页 |
| ·基于Camshift的人脸跟踪过程 | 第61-63页 |
| ·基于Camshift与Kalman滤波预测相结合的人脸跟踪 | 第63-69页 |
| ·卡尔曼滤波原理分析 | 第64-66页 |
| ·遮挡情况处理 | 第66-67页 |
| ·Camshift结合卡尔曼滤波预测应用于人脸跟踪 | 第67-69页 |
| ·综合仿真实验效果对比和分析 | 第69-75页 |
| ·Mean shift人脸跟踪仿真实验 | 第69-70页 |
| ·Camshift人脸跟踪的仿真实验 | 第70-72页 |
| ·基于Camshift与Kalman预测相结合的人脸跟踪仿真实验 | 第72-74页 |
| ·人脸跟踪实验结果的评价分析 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·本文工作总结 | 第76-77页 |
| ·进一步工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
