| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·焦炉加热控制的发展 | 第9-13页 |
| ·焦炉结构的发展 | 第9-10页 |
| ·焦炉加热控制技术现状 | 第10-13页 |
| ·基于神经网络的预测控制概述 | 第13-15页 |
| ·预测控制概述 | 第13-14页 |
| ·基于神经网络的预测控制 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 焦炉概述 | 第17-25页 |
| ·焦炉炉体的基本结构 | 第17-20页 |
| ·交换机系统 | 第20-21页 |
| ·焦炉生产的附属设备 | 第21-23页 |
| ·焦炉中的四大车 | 第21页 |
| ·干馏煤气导出设备 | 第21-22页 |
| ·推焦串序与推焦计划 | 第22-23页 |
| ·焦炉炼焦的控制特点与难点 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于正交神经网络的焦炉温度建模 | 第25-39页 |
| ·正交基神经网络 | 第25-32页 |
| ·正交多项式理论 | 第25-28页 |
| ·基于Legendre多项式的单变量输入正交神经网络 | 第28-29页 |
| ·基于Legendre多项式的多变量输入正交神经网络 | 第29-32页 |
| ·基于正交神经网络的多步预测模型 | 第32-35页 |
| ·递推多步预测模型 | 第32-33页 |
| ·非递推多步预测模型 | 第33-35页 |
| ·焦炉立火道温度预测模型的建立 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于神经网络的焦炉温度预测控制 | 第39-63页 |
| ·预测控制的基本原理 | 第39-42页 |
| ·预测模型 | 第39-40页 |
| ·滚动优化 | 第40-41页 |
| ·反馈校正 | 第41-42页 |
| ·广义预测控制 | 第42-48页 |
| ·GPC预测模型 | 第42-43页 |
| ·Diophantine方程的求解法 | 第43-45页 |
| ·GPC滚动优化 | 第45-47页 |
| ·GPC在线辨识与校正 | 第47-48页 |
| ·基于正交神经网络的广义预测控制 | 第48-57页 |
| ·基于正交神经网络的预测模型 | 第49-51页 |
| ·阶梯式广义预测控制算法 | 第51-53页 |
| ·阶梯式广义预测控制算法的参数选择 | 第53-57页 |
| ·焦炉立火道温度控制过程仿真研究及结果分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |