| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·生产调度的描述和分类 | 第10-12页 |
| ·生产调度的数学描述 | 第10-11页 |
| ·生产调度分类 | 第11-12页 |
| ·不确定性生产调度的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 生产调度不确定因素的分析及数学模型 | 第16-25页 |
| ·不确定性生产调度 | 第16-19页 |
| ·不确定性因素分析 | 第16-17页 |
| ·不确定性因素对应的评价处理方法 | 第17-19页 |
| ·不确定性Flow-shop调度问题 | 第19-24页 |
| ·不确定条件下 Flow-shop 问题描述及数学模型 | 第20-21页 |
| ·模糊运算 | 第21-22页 |
| ·不确定 Flow-shop 调度模型转换 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 量子遗传算法 | 第25-30页 |
| ·量子遗传算法的提出 | 第25页 |
| ·量子遗传算法的基本概念 | 第25-28页 |
| ·量子比特 | 第26页 |
| ·量子门 | 第26-28页 |
| ·量子遗传算法流程 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 改进的量子遗传算法 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·量子遗传算法的基本原理 | 第30-36页 |
| ·量子比特编码 | 第30-31页 |
| ·解码 | 第31页 |
| ·量子旋转门策略 | 第31-33页 |
| ·操作算子设计 | 第33-35页 |
| ·改进量子遗传算法流程 | 第35-36页 |
| ·计算实例及结果分析 | 第36-38页 |
| ·典型 Flow-shop 调度模型 | 第36-37页 |
| ·仿真结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 不确定性 Flow-shop 调度问题求解 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·不确定性 Flow-shop 调度问题求解 | 第39-40页 |
| ·量子染色体 | 第39页 |
| ·初始种群生成 | 第39-40页 |
| ·解码 | 第40页 |
| ·适应度函数 | 第40页 |
| ·操作算子 | 第40页 |
| ·算法流程 | 第40-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-46页 |
| ·参数设置 | 第42-44页 |
| ·调整最大进化代数 | 第44页 |
| ·调整决策系数 | 第44-45页 |
| ·优化求解及结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 A （攻读硕士学位期间发表论文目录） | 第53-54页 |
| 附录 B （攻读硕士学位期间参与相关课题） | 第54-55页 |
| 详细摘要 | 第55-62页 |