| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 序言 | 第8-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·定量预测研究现状 | 第9-11页 |
| ·博谢库里-成吉斯-塔尔巴合台成矿带的研究情况 | 第11-13页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 研究区概况 | 第15-30页 |
| ·研究区自然地理 | 第15-16页 |
| ·区域构造 | 第16-17页 |
| ·区域地层 | 第17-25页 |
| ·境内地层 | 第17-21页 |
| ·境外地层： | 第21-25页 |
| ·岩浆活动 | 第25-27页 |
| ·境内岩浆活动 | 第25-26页 |
| ·境外岩浆活动 | 第26-27页 |
| ·地球物理场特征 | 第27-28页 |
| ·磁场特征 | 第27页 |
| ·重力场特征 | 第27-28页 |
| ·地球化学场特征 | 第28-30页 |
| 第三章 基于 GIS 的空间数据库建立及空间分析 | 第30-38页 |
| ·面向对象空间数据库技术 | 第30-31页 |
| ·空间数据库结构定义 | 第31-33页 |
| ·博谢库里-成吉斯-塔尔巴合台成矿带空间数据库 | 第33-36页 |
| ·博谢库里-成吉斯-塔尔巴合台成矿带空间数据库结构 | 第33-35页 |
| ·空间数据库内容 | 第35-36页 |
| ·数据库质量控制 | 第36页 |
| ·多元信息集成、分析及挖掘 | 第36-38页 |
| ·单要素类分析 | 第36-37页 |
| ·双要素类组合分析 | 第37页 |
| ·多要素类集成分析 | 第37-38页 |
| 第四章 证据权模型在定量预测中的应用 | 第38-72页 |
| ·证据权模型（Weights of Evidence） | 第38-41页 |
| ·空间相关性（W+和 W-）计算 | 第39-40页 |
| ·预测（评价）图生成 | 第40-41页 |
| ·研究区成矿潜力评价 | 第41-48页 |
| ·成矿有利区的提取原理 | 第41-42页 |
| ·影响因子的确定 | 第42-48页 |
| ·证据权分析 | 第48-67页 |
| ·远景区的圈定 | 第67-72页 |
| 第五章 加权 Logistic 回归模型在成矿预测中的应用 | 第72-80页 |
| ·加权 Logistic 回归模型简介 | 第72-73页 |
| ·加权 Logistic 回归模型应用 | 第73-74页 |
| ·数据组织 | 第73页 |
| ·成矿有利因素的提取 | 第73-74页 |
| ·影响因子的确定 | 第74页 |
| ·成矿有利度综合评价 | 第74-80页 |
| ·铜矿床成矿有利度综合定量评价 | 第74-76页 |
| ·金矿床成矿有利度综合定量评价 | 第76-80页 |
| 第六章 成矿预测模型对比 | 第80-82页 |
| ·预测模型对比标准 | 第80页 |
| ·对比结果 | 第80-82页 |
| 第七章 结果与讨论 | 第82-83页 |
| ·结论 | 第82页 |
| ·存在问题 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 在读期间发表论文清单 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
